هوش مصنوعی

حل تشریحی سوالات هوش مصنوعی - کنکور ارشد مهندسی کامپیوتر 1404

سوالات هوش مصنوعی

8 سوال
68.

کدام گزینه درست است؟

1)

مرتبه زمانی الگوریتم Interative Deepening Search به دلیل تکرارهای متعدد، بیشتر از BFS است.

2)

مرتبه زمانی الگوریتم Interative Deepening Search به دلیل تکرارهای متعدد، بیشتر از DFS است.

3)

مرتبه مصرف حافظه الگوریتم Interative Deepening Search به دلیل تکرارهای متعدد، بیشتر از BFS است، اما برخلاف BFS، جستجو با این الگوریتم کامل است.

4)

مرتبه مصرف حافظه الگوریتم Interative Deepening Search به دلیل تکرارهای متعدد، بیشتر از BFS، است، اما برخلاف BFS، جستجو با این الگوریتم کامل است.

69.

درخت جستجوی زیر را در نظر بگیرید. در جستجوی خصمانه (رقابتی) با هرس آلفا بتا در این درخت، برخی از شاخه ها هرس خواهند شد. مقادیر گره های 4 و 15 در چه بازه ای قابل تغییر هستند. به گونه ای که شاخه های هرس شده هیچ تغییری نکنند و همچنان همان شاخه ها هرس شوند؟

1)

گره 4 بازه ) و گره 15 بازه )

2)

گره 4 بازه ) و گره 15 بازه

3)

گره 4 بازه ) و گره 15 بازه

4)

گره 4 بازه ) و گره 15 بازه

70.

جمله زیر را در منطق گزاره ای در نظر بگیرید. کدام مورد درست است؟ (بدیهی = همیشه درست = Tautology) (رزولوشن = Resolution)

1)

با استفاده از روش رزولوشن در کنار استفاده از جدول درستی (Truth Table)، می توان بدیهی بودن جمله را نشان داد.

2)

با استفاده از روش رزولوشن، نمی توان راجع به بدیهی بودن / نبودن این جمله نتیجه ای گرفت.

3)

با استفاده از روش رزولوشن، می توان بدیهی نبودن این جمله را نشان داد.

4)

با استفاده از روش رزولوشن، می توان بدیهی بودن این جمله را نشان داد.

71.

کدام گزاره درست است؟

1)

اگر تابع هیوریستیک h سازگار (Consistent) باشد، آنگاه مقادیر در مسیر بهینه از ریشه تا هدف غیر نزولی است و در سایر مسیرها ممکن ات صعودی یا نزولی باشد.

2)

با فرض نامنفی بودن مقادیر توابع هیوریستیک، زمان اجرای حاصل از تابع هیوریستیک صفر در الگوریتم ، از هیچ تابع هیوریستیک دیگری کمتر نیست.

3)

اگر تابع هیوریستیک h سازگار (Consistent) باشد، هم جستجوی درختی و هم جستجوی گرافی بهینه خواهد بود.

4)

اگر تابع هیوریستیک h قابل قبول (Admissble) باشد، جستجوی گرافی بهینه خواهد بود.

72.

از دو الگوریتم تپه نوردی استاندارد و پرتو محلی (local beam search)، برای حل یک مسئله استفاده می کنیم. کدام مورد درست است؟

1)

در صورتی که الگوریتم تپه نوردی به جواب بهینه سراسری برسد و حالت اولیه الگوریتم تپه نوردی یکی از k جواب اولیه الگوریتم پرتو محلی باشد، الگوریتم پرتو محلی نیز حتما به بهینه سراسری خواهد رسید.

2)

در صورتی که الگوریتم پرتو محلی به جواب بهینه سراسری برسد و حالت اولیه الگوریتم تپه نوردی یکی از k جواب اولیه الگوریتم پرتو محلی باشد، الگوریتم تپه نوردی نیز حتما به بهینه سراسری خواهد رسید.

3)

هر دو الگوریتم ممکن است در بهینه محلی (local) گیر کنند.

4)

موارد 1 و 3

73.

در مسئله CSP زیر (مسئله رنگ آمیزی نقشه)، خانه های E و D با رنگ های زرد ، قرمز رنگ شده اند. کدام گزاره درست است؟

1)

با استفاده از هیوریستیک Degree، متغیر A و B یا C به عنوان متغیر بعدی انتخاب خواهد شد (بدون ترجیح یکی بر دیگری).

2)

با استفاده از هیوریستیک MRV، متغیر B یا C به عنوان متغیر بعدی انتخاب خواهد شد (بدون ترجیح یکی بر دیگری).

3)

با استفاده از هیوریستیک Degree، متغیر A به عنوان متغیر بعدی انتخاب خواهد شد.

4)

با استفاده از هیوریستیک LCV، متغیر A به عنوان متغیر بعدی انتخاب خواهد شد.

74.

در مسئله جستجوی زیر، دو تابع هیوریستیک h1 و h2 مفرض است. کدام مورد، ویژگی های این دو تابع را نشان می دهد؟

(قابل قبول = Admissible ، سازگار = Consistent)

1)

قابل قبول است، اما سازگار نیست.

2)

قابل قبول است، اما سازگار نیست.

3)

قابل قبول نیست، اما سازگار است.

4)

هم قابل قبول و هم سازگار است.

75.

یک مسئله ارضای محدودیت ها با چهار متغیر و X تعریف شده است. دامنه مقادیر هر متغیر، به صورت زیر است:

محدودیت های مسئله، عبارتند از:

پس از اعمال الگوریتم حذف مقادیر ناسازگار (Are Consistency)، کدام مورد زیر، دامنه های به روز رسانی شده را نشان می دهد؟


1)

2)

3)

4)