دوره‌های پردازش تصویر

پردازش تصویر (Image processing) شاخه‌ای از پردازش سیگنال است که به پردازش، بررسی و تغییر تصاویر دیجیتال می‌پردازد. هدف اصلی آن استخراج اطلاعات مفید از تصاویر یا بهبود کیفیت آن‌ها برای تحلیل بهتر است. تکنیک‌هایی مثل فیلترگذاری، بهبود روشنایی و کنتراست، حذف نویز، تشخیص لبه‌ها و بخش‌بندی تصاویر از موضوعات کلیدی این حوزه هستند. پردازش تصاویر و بینایی ماشین دو شاخه اصلی از یک حوزه‌اند که اولی به بهبود تصاویر و دومی به بینایی ماشین مربوط است. بهبود تصاویر دربرگیرندهٔ روش‌هایی چون استفاده از فیلتر محوکننده و افزایش کنتراست برای بهتر کردن کیفیت دیداری تصاویر و اطمینان از نمایش درست آن‌ها در محیط مقصد (مانند چاپگر یا نمایشگر رایانه) است، در حالی که بینایی ماشین به روش‌هایی می‌پردازد که به کمک آن‌ها می‌توان معنی و محتوای تصاویر را درک کرد تا از آن‌ها در کارهایی چون رباتیک استفاده شود. پردازش تصویر در کاربردهای متنوعی از جمله پزشکی (تحلیل تصاویر MRI و CT-Scan)، صنعت (کنترل کیفیت محصولات)، امنیت (تشخیص چهره و پلاک خودرو) و حتی سرگرمی (افکت‌های تصویری و واقعیت افزوده) نقش حیاتی دارد. یادگیری مبانی پردازش تصویر به شما کمک می‌کند تا درک عمیق‌تری از بینایی ماشین و الگوریتم‌های یادگیری عمیق داشته باشید و در پروژه‌های پیشرفته‌تر موفق‌تر عمل کنید. پردازش تصویر به طور خاص عبارت است از هر نوع پردازش سیگنال که ورودی آن یک تصویر است و خروجی آن می‌تواند یک تصویر یا یک مجموعه از نشان‌های ویژه یا متغیر (ریاضی)های مربوط به تصویر ورودی باشد. اغلب تکنیک‌های پردازش تصویر شامل کار بر روی یک تصویر به عنوان یک سیگنال دو بعدی و به‌کار گرفتن تکنیک‌های استاندارد پردازش سیگنال روی آن‌ تصویر می‌شود. در این بخش از دانشکده ستاره‌های هوش مصنوعی و روباتیکز ایران، فیلم‌های آموزشی پردازش تصویر و کارگاه‌ها و بوت کمپ‌های مربوطه ارائه می‌گردد.