دوره مبانی پایتون ویژه هوش مصنوعی Dr. Andrew Ng
در این دوره، مبانی پایتون را یاد میگیرید و همزمان بلافاصله از آنها در کاربردهای جذاب هوش مصنوعی استفاده میکنید. اولین خطوط کد خودتان را مینویسید، مفاهیم اصلی برنامه نویسی را درک میکنید و از همان روز اول شروع به ساخت ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی میکنید. از محیط Jupyter Notebook استفاده خواهید کرد که همان ابزاری است که مهندسان و دانشمندان داده استفاده میکنند و یاد میگیرید چطور از دستیارهای هوش مصنوعی برای تقویت مهارت های کدنویسی خود بهره ببرید. در پایان این دوره، اسکریپت های پایتونی خواهید نوشت که با مدل های زبانی بزرگ تعامل دارند و پایه لازم برای ساخت برنامه های پیشرفته هوش مصنوعی را ایجاد میکنند. در پایان این دوره قادر خواهید بود: - توضیح دهید برنامه نویسی کامپیوتری چیست و مثال هایی از کاربرد آن در دنیای واقعی بزنید - کد پایتون را در یک محیط برنامه نویسی ویژه به نام Jupyter Notebook بنویسید و اجرا کنید - برنامه های ساده پایتون بنویسید که متن یا عدد را روی صفحه نمایش دهند، از جمله نتایج محاسباتی که پایتون انجام داده است - از طریق زبان برنامه نویسی پایتون با یک مدل زبانی بزرگ هوش مصنوعی تعامل داشته باشید - با یک چت بات گفتگو کنید و درباره نحوه کار برنامه نویسی سوال بپرسید - با کمک چت بات کدی برای انجام یک وظیفه مشخص بنویسید - از چت بات برای توضیح خطاهای کد و رفع باگ ها استفاده کنید - پایه ای ترین انواع داده در پایتون را نام ببرید: رشته ها، اعداد صحیح و اعداد اعشاری، و بدانید که رشته ها متن را نمایش میدهند و اعداد صحیح و اعشاری نمایش دهنده عدد هستند - متغیرهایی برای ذخیره داده بسازید و به آنها مقدار بدهید - با استفاده از تابع print داده ها را روی صفحه نمایش چاپ کنید - نوع یک داده یا متغیر را با استفاده از تابع type بررسی کنید - از پایتون به عنوان ماشین حساب استفاده کنید - رشته ها و اعداد را با استفاده از رشته های قالب بندی شده چاپ کنید - با استفاده از f-string پرامپت های LLM بسازید و آنها را از طریق یک تابع سفارشی برای فراخوانی LLM ارسال کنید - توضیح دهید تابع چیست و چگونه در پایتون از آن استفاده میشود
