مهندسی اطلاعات - خدمات فناوری اطلاعات

حل تشریحی سوالات مهندسی اطلاعات - خدمات فناوری اطلاعات - کنکور دکتری مهندسی فناوری اطلاعات (IT) 1403

منوی آزمون (درس ها)

درباره آزمون حل مسئله(22 سوال)مهندسی اطلاعات - خدمات فناوری اطلاعات(23 سوال)

سوالات مهندسی اطلاعات - خدمات فناوری اطلاعات

23 سوال

23.

کدام مورد در خصوص زمان‌بندی زیر درست است؟

$r_{2} (y); w_{2} (y); r_{3} (y); r_{2} (x) w_{2} (x); r_{1} (x) w_{1} (x); w_{3} (y); r_{1} (y); w_{1} (y); c_{1}; c_{2}; c_{3}$

conflict - serializable و recoverable است.

conflict serializable و recoverable نیست.

recoverable است ولی conflict serializable نیست.

conflict serializable است ولی recoverable نیست.

مشاهده پاسخ ها

24.

کدام یک از زمان بندی های زیر strict است؟

$r_{1} (x); w_{1} (x); c_{1}; r_{2} (x); r_{3} (x); w_{2} (x); c_{2}; w_{3} (x); c_{3}$

$r_{1} (x); w_{1} (x); r_{2} (x); r_{3} (x); w_{2} (x); w_{3} (x); c_{1}; c_{2}; c_{3}$

$r_{1} (x); w_{1} (x); r_{2} (x); w_{2} (x); r_{3} (x); w_{3} (x); c_{1}; c_{2}; c_{3}$

$r_{1} (x); r_{2} (x); w_{2} (x); c_{2}; r_{2} (x); w_{1} (x) w_{3} (x); c_{1}; c_{3}$

مشاهده پاسخ ها

25.

کدام مورد در خصوص رابطه (R (A, B, C, D با مجموعه وابستگی‌های تابعی زیر درست نیست؟

$F = {A B \to C, B C \to D, C D \to A, A D \to B, C \to B D}$

C، یک کلید کاندیدا برای رابطه R است.

D، یک کلید کاندیدا برای رابطه R است.

AB، یک کلید کاندیدا برای رابطه R است.

R در سطح نرمال BCNF است.

مشاهده پاسخ ها

26.

اگر رابطه R(A,B,C,D,E,F) تنها یک ابر کلید داشته باشد، حداقل در کدام فرم نرمال است؟

3NF

2NF

1NF

BCNF

مشاهده پاسخ ها

27.

فرض کنید جدول student ، حاوی اطلاعات دانشجویان مانند شماره دانشجویی (ID)، نام دانشجو (name) و ..... جدول course حاوی اطلاعات دروس مانند شماره درس (course_id)، دانشکده ارائه کننده درس (dept_name) و ... و جدول takes، حاوی اطلاعات دروسی است که دانشجویان اخذ کرده اند مانند شماره دانشجویی (ID) و شماره درس ( course_id). خروجی کوئری زیر کدام است؟

select distinct S.ID,S. name

from student as S

where not exists ((select course_id

from course

where dept_name ='Biolog y'

except

(select T. course_id

from takes as T

where S.ID = T.ID));

شماره دانشجویی و نام دانشجویانی که هیچ درسی از دانشکده Biology اخذ نکرده‌اند.

شماره دانشجویی و نام دانشجویانی که حداقل یک درس از دانشکده Biology اخذ کرده‌اند.

شماره دانشجویی و نام دانشجویانی که تمام دروس ارائه شده در دانشکده Biology را اخذ کرده اند.

شماره دانشجویی و نام دانشجویانی که درسی از دانشکده ای غیر از دانشکده Biology اخذ کرده اند.

مشاهده پاسخ ها

28.

دو سند زیر را در نظر بگیرید. در صورتی که از مدل زبانی یونیگرم برای بازیابی استفاده شود و عبارت «بازیابی | پیشرفته | اطلاعات»، به عنوان پرس وجو در نظر گرفته شود امتیاز query likelihood سند اول و سند دوم به ترتیب چند خواهد شد؟ (کلمات هر سند و پرس وجو با علامت از هم جدا شده اند هر کلمه یک ترم میباشد و طول هر سند برابر تعداد کلمات آن می‌باشد. لذا طول سند اول برابر ۲۰ طول سند دوم برابر ۱۰ و طول پرس وجو برابر ۳ است.)

سند 1: درس |بازیابی| پیشرفته |اطلاعات| در| برخی |دانشگاه‌های| ایران |با| عنوان |درس| بازیابی | اطلاعات | یا | بازیابی |هوشمند| یا| بازیابی| ارائه| می شود|
سند ۲: بازیابی |اطلاعات | درسی| که| در| اکثر | دانشگاه‌های| دنیا| ارائه |می شود|

0/001 و 0/01

0/001 و صفر

0/35 و 0/2

0/01 و صفر

مشاهده پاسخ ها

29.

فرمول هموارسازی (Dirichlet Prior (DP) Absolute discounting (AD) Additive smoothing (AS و Jelinek-Mercer (JM) برای محاسبه احتمال وقوع ترم w در سند d را در نظر بگیرید. $p (w ∣ C)$ احتمال وقوع w در مجموعه مرجع C می‌باشد. در این صورت چند مورد زیر نادرست است؟

در مدل DP با پارامتر $μ$ ثابت، اسناد طولانی‌تر کمتر هموار می‌شوند.

روش AD برخلاف روش JM اهمیتی برای طول سند قائل نمی‌شود.

در مدل DP هرچه طول سند طولانی‌تر باشد وزن مدل مرجع C کمتر خواهد بود.

اگر $p (w ∣ C)$ برای تمام کلمات یک مقدار باشد، آنگاه مدل DP به AS تبدیل می‌شود.

چهار

سه

دو

یک

مشاهده پاسخ ها

30.

بردار پرس‌و جوی اولیه و اسناد مرتبط و غیر مرتبط با آن به صورت زیر داده شده اند. با استفاده از الگوریتم فیدبک روکیو (Rocchio feedback model) نسخه به روز شده پرس‌و جوی فوق، کدام است؟

پرس و جوی اولیه

Initial Query (Q0) = [0/2,0/5,-0/1]

اسناد مرتبط

Relevant Documents (D1, D2): [[0/6,-0/3,0,8], [0/8,0/1,-0/4]]

اسناد غیر مرتبط

Non - Relevant Documents (D3, D4): [[-0/5,0/7,0/2], [0/3,-0/6,-0/1]]

alpha=1, beta=0/8,gamma=0/6

[0/82,0/39,0/03]

[0/65,0/03,0/13]

[0/12,0/50,0/25]

[0/25,0/75,0/50]

مشاهده پاسخ ها

31.

برای یک پرس‌وجو پنج سند برگردانده شده که ارتباط یا عدم ارتباط آنها با پرس وجوی مربوط به‌صورت بردار باینری [1,01,1,0]=R مشخص شده است. Average Precision این بازیابی، در چه بازه‌ای قرار دارد؟

0/0-0/25

0/86-1/0

0/75-0/85

0/26-1/0

مشاهده پاسخ ها

32.

یک frequent itemset به نام L و یک زیر مجموعه غیرتهی از آن به نام S در نظر بگیرید. همچنین فرض کنید که S1، یک زیر مجموعه از S است. حال دو قانون زیر را در نظر بگیرید.

$s \to (L - s)$

$s_{1} \to (L - s_{1})$

در این صورت کدام عبارت زیر درست است؟

مقدار Support قانون $S \to (L - S)$ و قانون $S_{1} \to (L - S_{1})$ برابر است و مقدار Confidence قانون $S \to (L - S)$ بزرگتر مساوی قانون $S_{1} \to (L - S_{1})$ است.

مقدار Support قانون $S \to (L - S)$ بزرگتر از قانون $S_{1} \to (L - S_{1})$ است و مقدار Confidence قانون $S \to (L - S)$ مساوی قانون $S_{1} \to (L - S_{1})$ است.

مقدار Support قانون $S \to (L - S)$ و قانون $S_{1} \to (L - S_{1})$ برابر است و مقدار Confidence قانون $S \to (L - S)$ کمتر مساوی قانون $S_{1} \to (L - S_{1})$ است.

مقدار Support قانون $S \to (L - S)$ کمتر از قانون $S_{1} \to (L - S_{1})$ است و مقدار Confidence قانون $S \to (L - S)$ کمتر از قانون $S_{1} \to (L - S_{1})$ است.

مشاهده پاسخ ها

33.

کدام یک از موارد زیر در مورد PCA درست است؟

تفسیرپذیر است.

مقیاس‌پذیر است.

نیاز به نرمال سازی داده ندارد.

به داده‌های نویزی حساسیت دارد.

مشاهده پاسخ ها

34.

فرض کنید یک مجموعه داده ورودی با ۱۰۰۰ رکورد متمایز داریم. یکی از ویژگی های داده ورودی ویژگی کلاس (برچسب) است که تنها ۲ مقدار دارد. این ۱۰۰۰ رکورد را به عنوان داده آموزش به یک الگوریتم طبقه بندی می‌دهیم. سپس همان ۱۰۰۰ رکورد را به عنوان داده تست استفاده می‌کنیم. در این صورت چند مورد زیر درست است:

اگر الگوریتم طبقه بندی ID3 باشد، حتما مقدار accuracy برابر ۱ خواهد بود.
از هر الگوریتمی برای طبقه بندی استفاده شده باشد، مقدار accuracy برابر ۱ خواهد بود.
اگر الگوریتم طبقه‌بندی KNN و پارامتر k=1 باشد، حتما مقدار accuracy برابر ۱ خواهد بود.
اگر در مجموعه داده ستونی (ویژگی) داشته باشیم که در تمام رکوردها مقدار یکسانی داشته باشد، در صورت استفاده از الگوریتم درخت تصمیم، حتماً مقدار accuracy برابر ۱ خواهد بود.

یک

دو

سه

چهار

مشاهده پاسخ ها

35.

کدام یک از روش‌های زیر به کاهش مشکل بیش برازش (Overfitting) در یک درخت تصمیم کمک نمی‌کند؟

هرس کردن درخت

تعیین کردن حداکثر عمق برای درخت

تعیین کردن یک حداقل برای تعداد نمونه‌ها در نودهای برگی درخت

اطمینان از اینکه نودهای برگی درخت فقط به یک کلاس تعلق دارند.

مشاهده پاسخ ها

36.

مجموعه فعالیت‌هایی که به منظور دستیابی به سود در یک بازار مشخص برنامه‌ریزی می‌شود با کدام مورد سازگار است؟

مزیت رقابتی

طرح کسب و کار

مدل کسب و کار

چشم انداز کسب و کار

مشاهده پاسخ ها

37.

مدل کسب درآمد اصلی شرکت‌های فیسبوک آمازون و نتفلیکس به‌ترتیب کدام است؟

تبلیغات - فروش - اشتراک

اشتراک - خرده فروشی - تبلیغات

اشتراک - همکاری در فروش (affiliate) - اشتراک

تبلیغات - همکاری در فروش (affiliate) - تبلیغات

مشاهده پاسخ ها

38.

کدام مورد، از دغدغه‌های اجتماعی تجارت الکترونیکی به شمار می‌آید؟

برابری (equity)

مسئولیت (liability)

حریم شخصی (privacy)

ناشناس بودن (anonymity)

مشاهده پاسخ ها

39.

کدام مجموعه از عوامل زیر، به عنوان رفتار مصرف کننده آنلاین به شمار می‌آید؟

فرهنگ سازمانی - CRM - ویژگی‌های محصول

آمیخته بازار شامل محصول - ترفیع قیمت و مکان

طریقه جستجوی مشتری - آمار بازدید از صفحات - نرخ پذیرش

فرهنگ - نرم‌های اجتماعی - پارامترهای جمعیت شناختی - پارامترهای روانشناختی

مشاهده پاسخ ها

40.

کدام مورد درست است؟

بازارهای کنسرسیوم الگویی از بازارهای افقی به شمار می‌آیند.

آمازون نمونه ای از الگوی خریدهای بلند مدت به شمار می‌آید.

توزیع الکترونیکی (e-Distributor) الگویی از بازارهای افقی به شمار می‌آید.

تدارکات الکترونیکی (eProcurement)، الگوی خرید موردی به شمار می‌آید.

مشاهده پاسخ ها

41.

کدام مورد زیر تماماً شامل متدهای تحلیل فعالیت‌های شناختی می‌شود؟

پرسشنامه - مصاحبه - مطالعه مروری

شبکه های زیستی - یادگیری عمیق - شبکه های سلولی

گزارش گذشته نگر - مصاحبه ساخت یافته خبرگان - فعالیت های ادراکی

گزارش‌دهی هم زمان - متد تصمیم نقادانه - مصاحبه ساخت یافته خبرگان

مشاهده پاسخ ها

42.

کدام یک از مهارتهای زیر بیشتر با بازی‌های آموزشی قابل ارتقا است؟

استدلال

تجسم فضایی

توجه ادراکی

حافظه

مشاهده پاسخ ها

43.

اگر سطح مهارت‌های فرد را با مدت زمان انجام یک کار اندازه بگیریم، داشتن تمرین بیشتر چه تأثیری در سرعت انجام کار توسط فرد دارد؟

به‌صورت خطی افزایش می‌یابد.

به‌صورت نمایی افزایش می‌یابد.

به‌صورت قانون توان افزایش می‌یابد.

سرعت انجام کار مستقل از تعداد دفعات تمرین است.

مشاهده پاسخ ها

44.

در کدام نوع کلاس منابع آموزشی پیش از برگزاری کلاس در اختیار دانشجو قرار می‌گیرد و دانشجویان سؤالات و ابهامات خود را در کلاس رفع می‌نمایند؟

پویا

تعاملی

مجازی

معکوس

مشاهده پاسخ ها

45.

کدام عبارت بیانگر دوره‌هایی است که برای تعداد زیادی از شرکت کنندگان به‌صورت آنلاین و آزاد در دسترس هستند؟

e - Learn

MOOC

Moodle

SCORM

مشاهده پاسخ ها