حل تشریحی سوال شماره 71 شناسایی الگو - یادگیری ماشین

در الگوریتم C-SVM ، مسئله بهینه سازی مقید زیر را داریم:

$J\left(\underline{w},w_0,\underline{\alpha }\right)=\frac{1}{2}{\Vert \underline{w}\Vert }^2+c{\sum }_{i=1}^N{\alpha }_i$

$subject:\left(\begin{array}{c}{y}_i^{}\left({\underline{w}}^T\underline{}{\underline{x}}_i+w_0\right)-1+{\alpha }_i\ge 0i=1,2,\dots ,N\\ {\alpha }_{i\ge 0i=1,2,\dots ,N}\end{array}\right)$

تابع لاگرانژ به صورت زیر نوشته شده است:

$L\left({\underline{w}}^{},w_0,\underline{\alpha },\underline{\lambda },\underline{\mu }\right)=\frac{1}{2}{\underline{w}}^T{\underline{w}}^{}+c{\sum }_{i=1}^N{\alpha }_i-{\sum }_{i=1}^N{\lambda }_i\left(y_i\left({\underline{w}}^T{x}_i+w_0\right)-1+{\alpha }_i\right)-{\sum }_{i=1}^N{\mu }_i{\alpha }_i$

اگر برای C=5 مسئله حل شده باشد و برای داده ${\underline{x}}_5$ داشته باشیم ${\lambda }_5=2$، آنگاه کدام گزاره نادرست است؟