ورود/ثبت نام
دسته بندی دوره ها
دوره ها
اساتید
برترین ها
سوالی دارید؟
کنکور ارشد
کنکور دکتری
هوش مصنوعی
علم داده
شبکه و امنیت
دواپس
برنامهنویسی
مدیریت
مهارتی
استخدامی
صفحه اصلی
دوره ها
یادگیری ماشین
مبانی یادگیری ماشین
مبانی یادگیری ماشین
اشتراک گذاری
دکتر سید وهاب شجاع الدینی
جزوه
حل تمرین
آزمونک
اتاق بحث
رفع اشکال (سوال از استاد)
مشاوره
توضیحات
مبانی یادگیری ماشین
هزینه دوره:
4,000,000 تومان
2,400,000 تومان
خرید دوره
یادگیری ماشین
52 ساعت و 22 دقیقه
14 قسمت
1. مقدمه و مفاهیم پایه
مبانی یادگیری ماشین
306 دقیقه
مبانی جبر خطی - ویژه یادگیری ماشین
368 دقیقه
مبانی آمار و احتمال ویژهی یادگیری ماشین و شناسایی الگو - بخش اول
207 دقیقه
مبانی آمار و احتمال ویژهی یادگیری ماشین و شناسایی الگو - بخش دوم
171 دقیقه
مبانی آمار و احتمال ویژهی یادگیری ماشین و شناسایی الگو - بخش سوم
169 دقیقه
2. تخمین درست نمایی بیشینه (MLE)
تخمین درستنمایی بیشینه (MLE)
214 دقیقه
3. رگرسیون (Regression)
رگرسیون - بخش یک
197 دقیقه
رگرسیون - بخش دوم
163 دقیقه
4. رگرسیون مبتنی بر احتمال
رگرسیون مبتنی بر احتمال
143 دقیقه
5. طبقهبندی (Classification)
طبقهبندی (Classification)
155 دقیقه
6. حاشیهی اطمینان و ماشین بردار پشتیبان (SVM)
حاشیهی اطمینان (Margin) و ماشین بردار پشتیبان (SVM)
223 دقیقه
7. درخت تصمیم و جنگل تصادفی
درخت تصمیم (Decision Tree) و جنگل تصادفی (Random Forest)
333 دقیقه
8. پرسپترون
پرسپترون
321 دقیقه
9. خوشهبندی (Clustering)
خوشهبندی (Clustering)
172 دقیقه
قسمت های جدید هر هفته به این دوره اضافه خواهد شد.
