سوال 93
حل تشریحی سوال شماره 93 شناسایی الگو - یادگیری ماشین
کنکور دکتری مهندسی کامپیوتر 1401
93.
کدام روش برای مواجهه با بیش برازش شدن (overfitting) درخت تصمیم مناسب نیست؟
1)
اجازه دهیم که درخت به داده های آموزشی overfit شود و سپس با استفاده از داده های اعتبار سنجی، برخی انشعاب های درخت را هرس کنیم.
2)
در حین آموزش درخت تصمیم پیش از اینکه درخت همه داده های آموزشی را به درستی دسته بندی کند، به صورت زودهنگام به ساخت درخت خاتمه دهیم.
3)
اجازه دهیم که درخت به داده های آموزشی overfit شود، و سپس درخت را به مجموعه قوانین تبدیل میکنیم و با استفاده از داده های اعتبار سنجی برخی از قوانین را حذف کنیم.
4)
داده های آموزشی را با استفاده از نمونه برداری نامتوازن (imbalance کنیم و سپس با استفاده از داده های نامتوازن شده آموزش درخت را انجام دهیم.
پاسخ ها
0 پاسختا کنون پاسخی برای این سوال وارد نشده است،