سوال 79

حل تشریحی سوال شماره 79 شناسایی الگو - یادگیری ماشین

کنکور دکتری مهندسی کامپیوتر 1401

79.

اگر بخواهیم از آزمون فرض‌ها برای انتخاب یا عدم انتخاب ویژگی در یک مسئله از دسته بندی دودسته‌ای استفاده کنیم و بخواهیم پذیرش یا رد پذیرش یا رد فرض صفر $H_{0} : Δ μ = μ_{1} - μ_{2} = 0$ را به کمک N نمونه $x_{1}, x_{2}, \dots, x_{N}$ از دسته 1 و N نمونه $y_{1}, y_{2}, \dots, y_{N}$ از دسته 2 را بررسی کنیم، در صورتی که واریانس ویژگی‌های دو دسته برابر باشند، $(σ_{1}^{2} = σ_{2}^{2})$ و مقدار واریانس دسته ها را ندانیم، مقدار Test Statistic در مورد نظر کدام است؟

$\overline{\overline{x}} = \frac{1}{2} \sum_{i = 1}^{N} x_{i}$ و $\overline{y} = \frac{1}{n} \sum_{i = 1}^{N} y_{i}$

$q = \frac{( x - y ) - ( μ _{1} - μ _{2} )}{( 2 N ) ( 1 2 N - 2 ) ( \sum _{i = 1}^{N} ( x _{i} - x ) ^{2} + \sum _{i = 1}^{N} ( y _{i} - y ) ^{2} )}$

$q = \frac{( x - y ) - ( μ _{1} - μ _{2} )}{\frac{1}{2 N} ( \frac{1}{N} ( \sum _{i = 1}^{N} ( x _{i} - x ) ^{2} + \frac{1}{N} \sum _{i = 1}^{N} ( y _{i} - y ) ^{2} ) )}$

$q = \frac{( x - y ) - ( μ _{1} - μ _{2} )}{\frac{1}{2 N - 2} \frac{2}{N} ( \sum _{i = 1}^{N} ( x _{i} - x ) ^{2} + \sum _{i = 1}^{N} ( y _{i} - y ) ^{2} )}$

$q = \frac{( x - y ) - ( μ _{1} - μ _{2} )}{\frac{1}{2 N - 2} ( \frac{1}{N} ( \sum _{i = 1}^{N} ( x _{i} - x ) ^{2} + \frac{1}{N} \sum _{i = 1}^{N} ( y _{i} - y ) ^{2} ) )}$

پاسخ ها

0 پاسخ

تا کنون پاسخی برای این سوال وارد نشده است،

حل تشریحی سوال شماره 79 شناسایی الگو - یادگیری ماشین

کنکور دکتری مهندسی کامپیوتر 1401

پاسخ ها

ارسال پاسخ