سوال 81
حل تشریحی سوال شماره 81 شناسایی الگو - یادگیری ماشین
کنکور دکتری مهندسی کامپیوتر 1400
81.
فرض کنید در یک مجموعه داده، ستون TID نشاندهنده کلید مربوط به نمونه ها باشد. (برای هر نمونه یک TID منحصر بفرد وجود داشته باشد.) اگر یک درخت تصمیم غیر باینری روی این داده آموزش دهیم و متغیر TID را هم به عنوان یک ویژگی وارد الگوریتم یادگیری کنیم، در صورت استفاده از معیار بهره اطلاعاتی (Information Gain) برای انتخاب ویژگی کدام گزینه صحیح است؟
1)
درخت حاصل دارای عمق پایین و مشکل کم برازش (Underfitting) خواهد بود.
2)
درخت حاصل دارای عمق بالا و مشکل بیش برازش (Overfitting) خواهد بود.
3)
متغیر TID دارای بهره اطلاعاتی بالا بوده و به عنوان ریشه درخت انتخاب خواهد شد.
4)
در صورت مناسب بودن مابقی ویژگیها الگوریتم قادر به یادگیری درختی با قدرت تعمیم بالا خواهد بود.
پاسخ ها
0 پاسختا کنون پاسخی برای این سوال وارد نشده است،