حل تشریحی سوال شماره 74 شناسایی الگو - یادگیری ماشین

آزمونی داده شده است که پیش بینی میکند یک شخص بیمار است (+C) یا بیمار نیست (_c). این آزمون توسط تابع زیر نشان داده میشود.

$p\left(y=c+|x\right)=\{\begin{array}{l}0,if,x<0\\ x,if,0\le x<1\\ 1,if,x\ge 1\end{array}$

همچنین میدانیم که هزینه خطای FN سه برابر هزینه خطای FP است. ما میخواهیم مقدار $x^{\cdot }$ را پیدا کنیم که احتمال دسته بندی اشتباه و ریسک را کمینه نماید در این خصوص کدام گزینه درست است؟ (مقدار سمت راست احتمال دسته بندی اشتباه و مقدار سمت چپ ریسک را نشان میدهد.)