برای مشاهده ویدیو ، لطفا دوره را خریداری نمایید.یا در صورتی که دوره را خریداری کرده اید وارد حساب کاربری خود شوید.
مفاهیم یادگیری ماشین
توضیحات
در جلسه دوازدهم نکته و تست هوش مصنوعی استاد انصاری با عنوان «مفاهیم یادگیری ماشین»، مبحث «یادگیری ماشین» از درس هوش مصنوعی مرور میشود و نکات کنکوری آن یادآوری شده و تستهای مربوطه حل میشود. در این جلسه مفاهیمی مانند یادگیری ماشین، یادگیری مدلهای احتمالی، یادگیری نظارت شده (supervised) و یادگیری بدون نظارت unsupervised، الگوریتم بیز ساده، تخمین پارامتر، زوش MLE، صاف کردن (Smoothing)، Overfitting، صاف کردن لاپلاس (Laplace Smoothing)، درخت تصمیم و آنتروپی یادآوری و مرور میشود و در انتها 5 تست تألیفی در این موارد مطرح شده و پاسخ تشریحی آنها ارائه میگردد.
هزینه دوره:
1,250,000 تومان750,000 تومان
نکته و تست هوش مصنوعی
41 ساعت و 15 دقیقه
16 قسمت
1. نکته و تست مقدمه و عاملهای هوشمند
2. حل مسئله به کمک جستجو
3. فراتر از جستجوهای کلاسیک
4. جستجوهای تخاصمی و بازیها
5. مسائل ارضای محدودیت
6. عاملهای منطقی
7. منطق مرتبه اول
8. استنتاج منطق مرتبه اول
9. برنامهریزی کلاسیک
10. عدم قطعیت و استنتاج احتمالی
11. مفاهیم یادگیری ماشین
12. انجام تصمیمگیریهای پیچیده
13. کنکور کارشناسی ارشد کامپیوتر و آی تی 1401
14. کنکور کارشناسی ارشد کامپیوتر و آی تی 1402
15. کنکور کارشناسی ارشد کامپیوتر و آی تی 1403