متن فیلم

به مقدمه‌ای بر پایتون خوش آمدید. بعد از تماشای این ویدیو، شما می‌تونید بفهمید که چه کسانی کاربران پایتون هستند. مزایای استفاده از پایتون رو فهرست کنید و تلاش‌های متنوع و فراگیر جامعه پایتون رو شرح بدید. پایتون یک زبان قدرتمند است. این زبان پرکاربردترین و محبوب‌ترین زبان برنامه‌نویسی مورد استفاده در صنعت علوم داده است. طبق نظرسنجی Kaggle Data Science and Machine Learning در سال ۲۰۱۹، سه چهارم بیش از ۱۰،۰۰۰ پاسخ‌دهنده در سراسر جهان گزارش دادند که مرتباً از پایتون استفاده می‌کنند. Glassdoor گزارش داد که در سال ۲۰۱۹ بیش از ۷۵٪ از موقعیت‌های شغلی علوم داده که فهرست شده‌اند، پایتون را در شرح شغل خود گنجانده‌اند. وقتی پرسیده می‌شود که یک دانشمند داده مشتاق باید ابتدا کدام زبان را یاد بگیرد، اکثر دانشمندان داده می‌گویند پایتون. بیایید با افرادی که از پایتون استفاده می‌کنند شروع کنیم. اگر از قبل می‌دانید که چگونه برنامه‌نویسی کنید، پایتون برای شما عالی است زیرا از سینتکس واضح و خوانا استفاده می‌کند. می‌توانید همان برنامه‌ها را از زبان‌های دیگر با کد کمتر با استفاده از پایتون توسعه دهید. برای مبتدیان، پایتون به دلیل جامعه جهانی عظیم و مستندات فراوان، زبان خوبی برای شروع است. چندین نظرسنجی مختلف که در سال ۲۰۱۹ انجام شد، نشان داد که بیش از ۸۰٪ از متخصصان داده در سراسر جهان از پایتون استفاده می‌کند. پایتون در بسیاری از زمینه‌ها از جمله علوم داده، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، توسعه وب و دستگاه‌های اینترنت اشیا (IoT) مانند Raspberry Pi مفید است. سازمان‌های بزرگی که به شدت از پایتون استفاده می‌کنند شامل IBM، ویکی‌پدیا، گوگل، یاهو، سرن، ناسا، فیس‌بوک، آمازون، اینستاگرام، سپاتیفای و ردیت هستند. پایتون به طور گسترده توسط یک جامعه جهانی پشتیبانی می‌شود و توسط بنیاد نرم‌افزار پایتون هدایت می‌شود. پایتون یک زبان برنامه‌نویسی سطح بالا و همه منظوره است که می‌تواند برای بسیاری از طبقات مختلف مسائل به کار گرفته شود. این زبان دارای یک کتابخانه بزرگ و استاندارد است که ابزارهایی مناسب برای بسیاری از وظایف مختلف از جمله پایگاه‌های داده، اتوماسیون، وب اسکرپینگ، پردازش متن، پردازش تصویر، یادگیری ماشین و تحلیل داده‌ها را فراهم می‌کند. برای علم داده، می‌توانید از کتابخانه‌های محاسبات علمی پایتون مانند Pandas، NumPy، SciPy و Matplotlib استفاده کنید. برای هوش مصنوعی، از TensorFlow، PyTorch، Keras و Scikit-learn استفاده می‌کند. پایتون همچنین می‌تواند با استفاده از جعبه ابزار زبان طبیعی (NLTK) برای پردازش زبان طبیعی (NLP) استفاده شود. یکی دیگر از نکات مثبت پایتون این است که جامعه پایتون سابقه مستندی خوبی در زمینه هموار کردن راه برای تلاش‌های تنوع و شمول در صنعت فناوری به طور کلی دارد. زبان پایتون دارای یک آیین‌نامه رفتاری است که توسط بنیاد نرم‌افزار پایتون اجرا می‌شود و هدف آن تضمین امنیت و شمول برای همه، چه در جوامع آنلاین و چه حضوری پایتون، است. جوامعی مانند PyLadies به دنبال ایجاد فضاهایی برای افراد علاقه‌مند به یادگیری پایتون در محیط‌های امن و فراگیر هستند. PyLadies یک گروه مربیگری بین‌المللی است که بر کمک به زنانِ بیشتر، برای تبدیل شدن به شرکت‌کنندگان و رهبران فعال در جامعه متن‌باز پایتون تمرکز دارد. در این ویدیو، یاد گرفتید که پایتون از سینتکس واضح و خوانا استفاده می‌کند. پایتون یک جامعه جهانی عظیم و مستندات فراوانی دارد. برای علم داده، می‌توانید از کتابخانه‌های محاسبات علمی پایتون مانند Pandas، NumPy، SciPy و Matplotlib استفاده کنید. پایتون همچنین می‌تواند برای پردازش زبان طبیعی (NLP) با استفاده از جعبه ابزار زبان طبیعی (NLTK) استفاده شود. جامعه پایتون سابقه مستندی در هموار کردن راه برای تلاش‌های تنوع و شمول در صنعت فناوری به طور کلی دارد.