Name: شبکههای عصبی و یادگیری عمیق
Price: 50000000 IRR
Availability: InStock

شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق

دکتر علی مطیع نصرآبادی

مقدمه

تعاریف و مفاهیم پایه

کاربردهای شبکه‌های عصبی

شبکه‌های عصبی تک لایه (پرسپترون و آدالاین)

پرسپترون چند لایه (شبکه‌های عصبی جلوسو)

کاربردهای پرسپترون چند لایه

توابع شعاعی پایه (RBF)

یادگیری هب و تحلیل مؤلفه‌های اصلی

یادگیری رقابتی

شبکه های خودسازمانده کوهنن

شبکه‌های عصبی کانولوشن (CNN)

شبکه‌های عصبی بازگشتی

مکانیسم توجه و ترانسفورمرها

بکارگیری یادگیری عمیق در کاربردهای بینایی کامپیوتر یا بینایی ماشین

مقدمه ای بر شبکه های عصبی مصنوعی، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی
a.	مفهوم هوش مصنوعی
b.	روشهای ساختن سیستمهای هوشمند
i.	سیستمهای خبره
ii.	شبکه های عصبی
c.	بررسی داده ها و ورودی شبکه های عصبی 
d.	توضیح  مباحث درس
e.	مراجع درس و اسلایدها
f.	تعریف اولیه نورون و شبکه عصبی و ویژگیهای آن
g.	بیان مفهوم آموزش و یادگیری در شبکه های عصبی
h.	شبکه عصبی چه ویژگیهای دارد highly complex, nonlinear, parallel computing ؟ قابلیت تعمیم دهیgeneralization  چیست؟
i.	تعریف مفهوم عملکردگرایی(کارکردگرایی) و ارتباطگرایی(اتصالگرایی) functionalism and connectionism
j.	بیان  تعاریف معروف شبکه عصبی مصنوعی
k.	مقایسه نورونهای(شبکه های عصبی) مصنوعی و طبیعی از نظر سرعت، کیفیت و ...

دوره شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق - دکتر علی مطیع نصرآبادی - مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی - رایگان

مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی

دوره شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق - دکتر علی مطیع نصرآبادی - تعاریف و مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی - رایگان

تعاریف و مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی

کاربردهای شبکه های عصبی و یادگیری عمیق- شناسایی الگو (Pattern Recognition) یا طبقه بندی(Classification) و تقریب تابع (رگرسیون) Pattern Recognition and Function Approximation (Regression) 


دوره شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق - دکتر علی مطیع نصرآبادی - شناسایی الگو و تقریب توابع (رگرسیون) - بخش اول

شناسایی الگو و تقریب توابع (رگرسیون) - بخش اول

شبکه عصبی و یادگیری عمیق - شناسایی الگو و تقریب توابع (رگرسیون) - بخش دوم

شناسایی الگو و تقریب توابع (رگرسیون) - بخش دوم

دوره شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق - دکتر علی مطیع نصرآبادی - شناسایی الگو و تقریب توابع (رگرسیون) - بخش سوم

شناسایی الگو و تقریب توابع (رگرسیون) - بخش سوم

دوره شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق - دکتر علی مطیع نصرآبادی - شبکه عصبی پرسپترون (Perceptron) تک لایه

شبکه عصبی پرسپترون (Perceptron) تک لایه - بخش اول

دوره شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق - دکتر علی مطیع نصرآبادی - شبکه عصبی آدالاین (Adaline) تک لایه

شبکه عصبی آدالاین (Adaline) تک لایه - بخش دوم

دوره شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق - دکتر علی مطیع نصرآبادی - هوش مصنوعی - شبکه‌های عصبی - پرسپترون چند لایه (MLP: Multilayer Perceptrons) یا شبکه‌های عصبی جلوسو (Feedforward Neural Networks) - بخش اول

دوره شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق - دکتر علی مطیع نصرآبادی - پرسپترون چند لایه (MLP: Multilayer Perceptrons) یا شبکه‌های عصبی جلوسو (Feedforward Neural Networks) - بخش اول

پرسپترون چند لایه - بخش اول

دوره شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق - دکتر علی مطیع نصرآبادی - شبکه های عصبی چند لایه پرسترون / جلوسو : Multi layers Perceptron(MLP)/Feedforward Neural Network (FFNN) - بخش دوم

دوره شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق - دکتر علی مطیع نصرآبادی - شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (MLP: Multilayer Perceptrons) یا شبکه‌های عصبی جلوسو (Feedforward Neural Networks) - بخش دوم

پرسپترون چند لایه - بخش دوم

دوره شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق - دکتر علی مطیع نصرآبادی - پرسپترون چند لایه (MLP: Multilayer Perceptrons) یا شبکه‌های عصبی جلوسو (Feedforward Neural Networks) - بخش سوم

پرسپترون چند لایه - بخش سوم

دوره شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق - دکتر علی مطیع نصرآبادی - پرسپترون چند لایه (MLP: Multilayer Perceptrons) یا شبکه‌های عصبی جلوسو (Feedforward Neural Networks) - بخش چهارم

پرسپترون چند لایه - بخش چهارم

دوره شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق -کاربردهای پرسپترون چند لایه ( MLP Apps: Applications of Multilayer Perceptrons) یا کاربردهای شبکه‌های عصبی جلوسو (Applications of Feedforward Neural Networks) 

دکتر علی مطیع نصرآبادی - کاربردهای پرسپترون چند لایه ( MLP Apps: Applications of Multilayer Perceptrons) یا کاربردهای شبکه‌های عصبی جلوسو (Feedforward Neural Networks) 

کاربردهای پرسپترون چند لایه 

دوره شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق - دکتر علی مطیع نصرآبادی - توابع شعاعی پایه (RBF: Radial-Basis Functions)

توابع شعاعی پایه (RBF: Radial-Basis Functions)

دوره شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق - دکتر علی مطیع نصرآبادی - یادگیری هب (Hebbian Learning) و تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA: Principal Components Analysis)

دوره شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق - دکتر علی مطیع نصرآبادی - یادگیری هب (Hebbian Learning) و تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)

یادگیری هب (Hebbian Learning) و تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)

دوره شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق - دکتر علی مطیع نصرآبادی - شبکه‌های عصبی - یادگیری رقابتی (Competitive Learning) 

یادگیری رقابتی (Competitive Learning) 

دوره شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق - دکتر علی مطیع نصرآبادی - شبکه های خودسازمانده کوهنن  Self-Organizing Map (SOM) or Self-Organizing Feature Map (SOFM)

شبکه های خودسازمانده کوهنن Self-Organizing Feature Map (SOFM)

دوره شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق - دکتر علی مطیع نصرآبادی - شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) - بخش اول - رایگان

شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) - بخش اول

دوره شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق - دکتر علی مطیع نصرآبادی - شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) - بخش دوم 

شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) - بخش دوم 

دوره شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق - دکتر علی مطیع نصرآبادی - شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) - بخش سوم

 شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) - بخش سوم

دوره شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق - دکتر علی مطیع نصرآبادی - شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) - بخش چهارم

شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) - بخش چهارم

دوره شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق - دکتر علی مطیع نصرآبادی - شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) - بخش پنجم

شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) - بخش پنجم

دوره شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق - دکتر علی مطیع نصرآبادی - شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) - بخش ششم

شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) - بخش ششم

دوره شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق - دکتر علی مطیع نصرآبادی - شبکه‌های عصبی بازگشتی - بخش اول

شبکه‌های عصبی بازگشتی - بخش اول

دوره شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق - دکتر علی مطیع نصرآبادی - شبکه‌های عصبی بازگشتی - بخش دوم

شبکه‌های عصبی بازگشتی - بخش دوم

دوره شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق - دکتر علی مطیع نصرآبادی - شبکه‌های عصبی بازگشتی - بخش سوم

شبکه‌های عصبی بازگشتی - بخش سوم

دوره شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق - دکتر علی مطیع نصرآبادی - شبکه‌های عصبی بازگشتی - بخش چهارم

شبکه‌های عصبی بازگشتی - بخش چهارم

دوره شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق - دکتر علی مطیع نصرآبادی - شبکه‌های عصبی بازگشتی - بخش پنجم

شبکه‌های عصبی بازگشتی - بخش پنجم

دوره شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق - دکتر علی مطیع نصرآبادی - مکانیسم توجه و ترانسفورمرها - بخش اول

مکانیسم توجه و ترانسفورمرها - بخش اول

دوره شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق - دکتر علی مطیع نصرآبادی - مکانیسم توجه و ترانسفورمرها  - بخش دوم

مکانیسم توجه و ترانسفورمرها  - بخش دوم

دوره شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق - دکتر علی مطیع نصرآبادی - مکانیسم توجه و ترانسفورمرها  - بخش سوم

مکانیسم توجه و ترانسفورمرها  - بخش سوم

دوره شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق - دکتر علی مطیع نصرآبادی - مکانیسم توجه و ترانسفورمرها  - بخش چهارم

مکانیسم توجه و ترانسفورمرها  - بخش چهارم

دوره شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق - دکتر علی مطیع نصرآبادی - مکانیسم توجه و ترانسفورمرها  - بخش پنجم

مکانیسم توجه و ترانسفورمرها  - بخش پنجم

دوره شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق - دکتر علی مطیع نصرآبادی - مکانیسم توجه و ترانسفورمرها  - بخش ششم

مکانیسم توجه و ترانسفورمرها  - بخش ششم

دوره شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق - دکتر علی مطیع نصرآبادی - مکانیسم توجه و ترانسفورمرها  - بخش هفتم

مکانیسم توجه و ترانسفورمرها  - بخش هفتم

بکارگیری یادگیری عمیق در کاربردهای بینایی کامپیوتر یا بینایی ماشین - بخش اول - شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق - دکتر علی مطیع نصرآبادی

بکارگیری یادگیری عمیق در کاربردهای بینایی کامپیوتر یا بینایی ماشین - بخش اول

بکارگیری یادگیری عمیق در کاربردهای بینایی کامپیوتر یا بینایی ماشین - بخش دوم - شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق - دکتر علی مطیع نصرآبادی

بکارگیری یادگیری عمیق در کاربردهای بینایی کامپیوتر یا بینایی ماشین - بخش دوم

بکارگیری یادگیری عمیق در کاربردهای بینایی کامپیوتر یا بینایی ماشین - بخش سوم - شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق - دکتر علی مطیع نصرآبادی

بکارگیری یادگیری عمیق در کاربردهای بینایی کامپیوتر یا بینایی ماشین - بخش سوم

بکارگیری یادگیری عمیق در کاربردهای بینایی کامپیوتر یا بینایی ماشین - بخش چهارم - شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق - دکتر علی مطیع نصرآبادی

بکارگیری یادگیری عمیق در کاربردهای بینایی کامپیوتر یا بینایی ماشین - بخش چهارم

پرلایک یک پلتفرم آموزش مجازی پیشرفته است که برای ارائه محتوای آموزشی با کیفیت به دانشجویان، اساتید و موسسات آموزشی طراحی شده است. در پرلایک، می‌توانید به دوره‌های تخصصی در زمینه‌های مختلف مانند کنکور ارشد، دکتری، مهارت‌های کامپیوتری و آموزش زبان دسترسی پیدا کنید.

دوره‌ی شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق - دکتر علی مطیع نصرآبادی

آموزش هوش مصنوعی، فیلم آموزشی هوش مصنوعی کنکور ارشد مهندسی کامپیوتر، منابع، جزوه خلاصه درس، دوره‌ آموزشی جمع‌بندی و نکته و تست هوش مصنوعی 

هوش مصنوعی

کنکور کارشناسی ارشد -مهندسی کامپیوتر - مهندسی برق - آمار و احتمال مهندسی

آمار و احتمال مهندسی

دوره آموزشی مبانی کامپیوتر و برنامه‌سازی - استاد محمد انصاری

مبانی کامپیوتر و برنامه‌سازی

آموزش مدار منطقی، فیلم آموزشی مدار منطقی کنکور ارشد مهندسی کامپیوتر، منابع، جزوه خلاصه درس، دوره‌ آموزشی جمع‌بندی و نکته و تست مدار منطقی

مدارهای منطقی

آموزش معماری کامپیوتر، فیلم آموزشی معماری کامپیوتر کنکور ارشد مهندسی کامپیوتر، منابع، جزوه خلاصه درس، دوره‌ آموزشی جمع‌بندی و نکته و تست معماری کامپیوتر

معماری کامپیوتر

آموزش ساختمان داده و الگوریتم، فیلم آموزشی داده ساختارها و الگوریتم‌ها کنکور ارشد مهندسی کامپیوتر، منابع، جزوه خلاصه درس، دوره‌ آموزشی جمع‌بندی و نکته و تست ساختمان داده و الگوریتم

داده ساختارها و الگوریتم‌ها

آموزش نظریه زبان ها و ماشین ها، فیلم آموزشی نظریه زبان ها و ماشین ها کنکور ارشد مهندسی کامپیوتر، منابع، جزوه خلاصه درس، دوره‌ آموزشی جمع‌بندی و نکته و تست نظریه زبان ها و ماشین ها

نظریه زبان‌ها و ماشین‌ها

آموزش سیستم‌عامل، فیلم آموزشی سیستم عامل کنکور ارشد مهندسی کامپیوتر، منابع، جزوه خلاصه درس، دوره‌ آموزشی جمع‌بندی و نکته و تست سیستم عامل

سیستم‌های عامل

کنکور کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر - منابع، و دوره‌های آموزشی، فیلم‌های آموزشی کنکور ارشد کامپیوتر، جزوات مدون خلاصه و مفید،فیلم‌های آموزشی جمع‌بندی مطالب و نکته و تست کنکور ارشد کامپیوتر  

درس‌های

مهندسی و علم کامپیوتر

آموزش هوش مصنوعی، فیلم آموزشی هوش مصنوعی کنکور ارشد مهندسی فناوری اطلاعات (آی‌تی)، منابع، جزوه خلاصه درس، دوره‌ آموزشی جمع‌بندی و نکته و تست هوش مصنوعی 

آموزش ساختمان داده و الگوریتم، فیلم آموزشی ساختمان داده و الگوریتم کنکور ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، منابع، جزوه خلاصه درس، دوره‌ آموزشی جمع‌بندی و نکته و تست ساختمان داده و الگوریتم

آموزش سیستم‌عامل، فیلم آموزشی سیستم عامل کنکور ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، منابع، جزوه خلاصه درس، دوره‌ آموزشی جمع‌بندی و نکته و تست سیستم عامل

آموزش شبکه‌های کامپیوتری، فیلم آموزشی شبکه های کامپیوتری کنکور ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، منابع، جزوه خلاصه درس، دوره‌ آموزشی جمع‌بندی و نکته و تست شبکه های کامپیوتری

شبکه‌های کامپیوتری

آموزش پایگاه داده، فیلم آموزشی پایگاه داده کنکور ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، منابع، جزوه خلاصه درس، دوره‌ آموزشی جمع‌بندی و نکته و تست پایگاه داده 

طراحی پایگاه داده‌ها

کنکور کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات (آی‌تی)- منابع، و دوره‌های آموزشی، فیلم‌های آموزشی کنکور ارشد IT، جزوات مدون خلاصه و مفید،فیلم‌های آموزشی جمع‌بندی مطالب و نکته و تست کنکور ارشد آی‌تی

مهندسی فناوری اطلاعات *

سیگنال‌ها و سیستم‌ها کنکور ارشد مهندسی برق - منابع، نکات و دوره‌های آموزشی

سیگنال‌ها و سیستم‌ها

مدار منطقی کنکور ارشد مهندسی برق - منابع، نکات و دوره‌های آموزشی

مدار منطقی

کنکور ارشد مهندسی برق - منابع، نکات و دوره‌های آموزشی

مهندسی برق

استعداد تحصیلی (GMAT) کنکور ارشد MBA - منابع و تکنیک‌های موفقیت

استعداد تحصیلی MBA (GMAT)

کنکور ارشد MBA - مدیریت منابع، نکات و دوره‌های آموزشی

کنکور کارشناسی ارشد - منابع، نکات کلیدی و دوره‌های آموزشی، فیلم‌های آموزشی کنکور ارشد، جزوات مدون خلاصه و مفید،فیلم‌های آموزشی جمع‌بندی مطالب و نکته و تست کنکور ارشد 

رشته‌های

کنکور ارشد

درس زبان عمومی دکتری در رشته مهندسی کامپیوتر - نرم‌افزار کنکور دکتری 

زبان عمومی دکتری

آموزش ساختمان داده و الگوریتم، فیلم آموزشی ساختمان داده و الگوریتم کنکور دکتری مهندسی کامپیوتر - نرم‌افزار، منابع، جزوه خلاصه درس، دوره‌ آموزشی جمع‌بندی و نکته و تست ساختمان داده و الگوریتم

نظریه زبانها و ماشین‌ها

آموزش سیستم‌عامل، فیلم آموزشی سیستم عامل کنکور دکتری مهندسی کامپیوتر - نرم‌افزار، منابع، جزوه خلاصه درس، دوره‌ آموزشی جمع‌بندی و نکته و تست سیستم عامل

کنکور دکتری مهندسی کامپیوتر - نرم‌افزار | منابع، و دوره‌های آموزشی، فیلم‌های آموزشی کنکور دکتری نرم‌افزار، جزوات مدون خلاصه و مفید، فیلم‌های آموزشی جمع‌بندی و نکته و تست کنکور دکتری نرم‌افزار  

درس های

زبان عمومی کنکور دکتری - مهندسی کامپیوتر - شبکه و رایانش 

آموزش ساختمان داده و الگوریتم، فیلم آموزشی ساختمان داده و الگوریتم کنکور دکتری مهندسی کامپیوتر - شبکه و رایانش، منابع، جزوه خلاصه درس، دوره‌ آموزشی جمع‌بندی و نکته و تست ساختمان داده و الگوریتم

آموزش سیستم‌عامل، فیلم آموزشی سیستم عامل کنکور دکتری مهندسی کامپیوتر - شبکه و رایانش، منابع، جزوه خلاصه درس، دوره‌ آموزشی جمع‌بندی و نکته و تست سیستم عامل

کنکور دکتری مهندسی کامپیوتر - شبکه و رایانش | منابع، و دوره‌های آموزشی، فیلم‌های آموزشی کنکور دکتری شبکه و رایانش، جزوات مدون خلاصه، فیلم‌های آموزشی جمع‌بندی و نکته تست کنکور دکتری شبکه و رایانش

مهندسی فناوری اطلاعات

کنکور دکتری - منابع، نکات کلیدی و دوره‌های آموزشی، فیلم‌های آموزشی کنکور دکتری، جزوات مدون خلاصه و مفید،فیلم‌های آموزشی جمع‌بندی مطالب و نکته و تست کنکور دکتری

رشته های

کنکور دکتری

مقدمه‌ای بر تحلیل داده

اکسل ویژه تحلیل داده‌

مصورسازی داده‌ها و داشبوردها با Excel و Cognos

مصورسازی داده‌ها و داشبوردها

دوره‌های آموزشی داده‌کاوی ویژه تحلیل داده - IBM SPSS Modeler 18

داده‌کاوی (Data mining)

یادگیری ماشین ویژه تحلیل داده

یادگیری ماشین

پایتون برای علوم داده، هوش مصنوعی و توسعه

پایتون ویژه علوم داده

پروژه پایتون برای علم داده

آموزش تحلیل داده (Data Analysis)، فیلم آموزشی تحلیل داده، آموزش Data Analysis با Python، آموزش تحلیل داده با اکسل، دوره تحلیل داده با SQL، آموزش Power BI و Tableau، تحلیل داده برای بازار کار با پایتون

تحلیل داده (Data Analysis)

دوره آموزشی یادگیری ماشین ویژه علم داده

علم داده (Data Science)، آموزش علم داده، فیلم آموزشی Data Science، آموزش علم داده با Python، دوره یادگیری ماشین و علم داده، آموزش پروژه‌محور علم داده، آموزش علم داده برای بازار کار، Data Science چیست؟

علم داده (Data Science)

فیلم آموزشی مهندسی داده (Data Engineering)،  آموزش مهندسی داده، دوره Big Data، آموزش ساخت پایپ‌لاین داده، آموزش پایگاه داده برای مهندسان داده، یادگیری Apache Spark و Hadoop،  مهندسی داده در کلود

مهندسی داده (Data Engineering)

فیلم‌های آموزشی مهندسی داده، تحلیل داده و علم داده، کلاس‌های آنلاین و کارگاه‌های حضوری داده، دوره داده، آموزش تحلیل داده و علم داده و مهندسی داده، فیلم آموزشی داده برای بازار کار، دوره جامع داده

علم داده

فیلم آموزشی هوش مصنوعی (Artificial Intelligence)

فیلم‌های آموزشی اصول و مفاهیم پایه هوش مصنوعی، ویدئو آموزشی آشنایی با هوش مصنوعی، دوره مقدماتی هوش مصنوعی

مفاهیم پایه هوش مصنوعی

فیلم‌های آموزشی یادگیری ماشین (Machine Learning)، آموزش یادگیری ماشین با پایتون، دوره آموزشی یادگیری ماشین

فیلم آموزشی شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق، آموزش شبکه عصبی، ویدئو آموزشی یادگیری عمیق، کارگاه شبکه عصبی پروژه محور

فیلم آموزشی یادگیری ماشین ( machine learning)، کلاس  یادگیری ماشین، ویدئو آموزشی یادگیری ماشین، آموزش یادگیری ماشین با پایتون

فیلم‌ آموزشی شناسایی الگو (Pattern Recognition)، شناسایی الگو با پایتون، ویدئو آموزش بازشناسی الگو، آموزش SVM و k-NN، پروژه شناسایی الگو، ویدئو آموزشی شناسایی الگو در کنکور دکتری

شناسایی الگو

فیلم آموزشی پردازش تصویر، پروژه پردازش تصاویر دیجیتال، دوره آموزشی پردازش تصویر، کارگاه پردازش تصویر با متلب، آموزش پردازش تصویر پایتون

پردازش تصویر

فیلم آموزشی بینایی ماشین، دوره بینایی ماشین، کلاس آنلاین بینایی ماشین، آموزش بینایی ماشین، پروژه بینایی ماشین، الگوریتم‌های بینایی ماشین، کاربرد بینایی ماشین، بینایی ماشین با پایتون

بینایی ماشین

فیلم‌های آموزشی بینایی و شنوایی ماشین (Machine vision & Hearing)، دوره  آموزشی بینایی و شنوایی ماشین، پردازش تصویر، بینایی ماشین و شناسایی الگو

بینایی و شنوایی ماشین

ابزارهای داده‌کاوی مانند نرم‌افزار IBM SPSS Modeler 18

ابزارهای داده‌کاوی

داده‌کاوی

پایتون ویژه علم داده، هوش مصنوعی و توسعه python for data science, artificial intelligence and development

پایتون ویژه هوش مصنوعی

دروس دوبله شده فارسی از سایت Coursera

Coursera

مبانی AI

دروس دوبله شده فارسی از سایت DeepLearning.AI

DeepLearning.AI

فیلم‌های آموزشی علمی هوش مصنوعی و روباتیکز، کلاس‌های حرفه‌ای هوش مصنوعی، ویدئو آموزشی و بوت کمپ‌های حرفه‌ای و کاربردی هوش مصنوعی و روباتیکز

مکاترونیک مقدماتی

مکاترونیک

رباتیکز

دوره شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق دکتر علی مطیع نصرآبادی

محتوای این آموزش

مدرس این دوره

سرفصل ها

دسته بندی ها