شبکه های خودسازمانده کوهنن Self-Organizing Feature Map (SOFM)
شبکه های خودسازمانده کوهنن Self-Organizing Feature Map (SOFM)
🔒
محتوای دوره
مشاهده ویدیو قفل است

برای مشاهده مشاهده ویدیو، ابتدا این دوره را خریداری کنید.

اگر قبلاً این دوره را خریداری کرده‌اید، وارد حساب خود شوید.

شبکه های خودسازمانده کوهنن Self-Organizing Feature Map (SOFM)

توضیحات

شبکه های خودسازمانده کوهنن Self-Organizing Map (SOM) or Self-Organizing Feature Map (SOFM) a. مفهوم توپولوژی منظم/مرتب شده و مثال از کورتکس مغز b. فاز رقابت و فاز همکاری در شبکه c. ساختار شبکه، پارامترها و مفهوم همسایگی و انواع و شعاع آن d. فرمول بندی شبکه، خلاصه الگوریتم و بروزرسانی وزنها e. مفهوم نگاشتهای ویژگی Feature Maps و بیان توانمندی شبکه و خواص آن در چندین مثال f. بررسی خواص نگاشتهای ویژگی و کوانتیزاسیون فضای ورودی g. بیان نگاشتهای متنی/معنایی فضای نورونی Contextual / Semantic Maps h. مثالهایی از شبکه، تبدیل صوت به متن(مثال کوهنن)، خوشه بندی حیوانات(هیکین)، تیمهای فوتبال و توصیف فضای نورونی حاصل i. پیاده سازی شبکه در تولباکس Matlab و خوشه بندی با داده های ساختگی j. بررسی معیارهای اعتبارسنجی خوشه ها cluster Validation k. Silhouette Coefficient, Davies–Bouldin Index, Dunn Index, Within-cluster Sum of Squares (WCSS), Elbow Method, Gap Statistic l. ترکیب یادگیری با ناظر با بدون ناظر، کوانتیزاسیون برداری یادگیرنده LVQ: Learning Vector Quantization m. مثالی از دیکد کردن رمزنگاری استاتیک روی حروف الفبا

دسترسی محدود
برای مشاهده کامل این قسمت، دوره را تهیه کنید

پس از خرید، به همه قسمت‌های این دوره دسترسی خواهید داشت.

هزینه دوره40٪ تخفیف
4,000,000 تومان2,400,000 تومان
فهرست دوره

شبکه‌های عصبی

39 ساعت و 2 دقیقه
16 قسمت