برای مشاهده ویدیو ، لطفا دوره را خریداری نمایید.یا در صورتی که دوره را خریداری کرده اید وارد حساب کاربری خود شوید.
شبکه عصبی آدالاین (Adaline) تک لایه
توضیحات
شبکه های عصبی تک لایه: پرسترون و آدلاین Perceptron and ADALINE b. بخش دوم (شبکه عصبی آدالاین (Adaline) تک لایه) i. شبکه های خطی ADALINE ii. کاربردهای شبکه در تقریب خطی(رگرسیون خطی)، فیلتر کردن و پیش بینی خطی iii. فرمول بندی شبکه با نورون خطی iv. توضیح شکل تابع خطا/تلفات/شاخصعملکرد بر حسب پارامترها Error Function/Loss/Performance Index v. توضیح گرادیان و هسین در شبکه Gradient/ Hessian و کاربرد هسین vi. توضیح پیاده سازی الگوریتم گرادیان نزولی در شبکه بصورت ترتیبی/الگوبهالگو (Stochastic Gradient Descent) vii. انواع آموزش ترتیبی-گروهی-زیرگروهی(گروه کوچکتر) Sequential-Batch(Epoch)-Mini Batch viii. معیارهای توقف آموزش ix. اثر ضریب یادگیری بر آموزش و تغییرات خطا x. مثالهایی از پیاده سازی شبکه خطی
هزینه دوره:
2,000,000 تومان600,000 تومان
شبکههای عصبی و یادگیری عمیق
39 ساعت و 2 دقیقه
16 قسمت
1. مقدمه
2. تعاریف و مفاهیم پایه
3. کاربردهای شبکههای عصبی
4. شبکههای عصبی تک لایه (پرسپترون و آدالاین)
5. پرسپترون چند لایه (شبکههای عصبی جلوسو)
6. کاربردهای پرسپترون چند لایه
7. توابع شعاعی پایه (RBF)
8. یادگیری هب و تحلیل مؤلفههای اصلی
9. یادگیری رقابتی
10. شبکه های خودسازمانده کوهنن
قسمت های جدید هر هفته به این دوره اضافه خواهد شد.