شناسایی الگو و تقریب توابع (رگرسیون) - بخش سوم

توضیحات

کاربردهای شبکه های عصبی- شناسایی الگو (Pattern Recognition) یا طبقه بندی(Classification) و تقریب تابع (رگرسیون) Pattern Recognition and Function Approximation (Regression) c. بخش سوم i. مزایا و محدویتهای روش حل شبه معکوس ii. توضیح الگوریتم حل تکراری/LMS/گرادیان نزولی/قانون دلتا iii. بدست آوردن روابط بروزرسانی updateپارامترها iv. کارکرد ضریب یادگیری، نحوه پیاده سازی الگوریتم بروی داده ها v. مثال عددی و پیاده سازی الگوریتمها روی داده دراختیار و توضیح under fitting overfitting روی داده ها