تعاریف و مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی

تعاریف و مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی

توضیحات

تعاریف و مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی a. ساختار مغز و نورونهای عصبی b. تنوع نورونها در مغز c. پتانسیل عملAP، اصل بودن یا نبودن در تولید AP و آتش کردن نورون d. اتصالات همگرا یا واگرا در لایه های نورونی مغزی e. تعریف مفهوم ساختار جلوسو و بازگشتی در شبکه های عصبی مغزی Feedforward and recurrent(feedback) neural network f. تاریخچه شبکه های عصبی و هوش مصنوعی و زمستانهای آن g. مدل ریاضی نورون مک کلاک-پیتز برای نورون عصبی h. نحوه بیان برداری و ماتریسی روابط نورون i. تابع فعالسازی activation function و انواع آن j. تعریف شبک های عصبی جلوسو، لایه پنهان در شبکه و شبکه عصبی بازگشتی و نورون پنهان k. انواع یادگیری با ناظر، بدون ناظر و تقویتی supervised, unsupervised and reinforcement learning l. بیان ریاضی یادگیری با معادلات تکراری iterative

دسترسی محدود
برای مشاهده کامل این قسمت، دوره را تهیه کنید

پس از خرید، به همه قسمت‌های این دوره دسترسی خواهید داشت.

هزینه دوره40٪ تخفیف
4,000,000 تومان2,400,000 تومان
فهرست دوره

شبکه‌های عصبی

39 ساعت و 2 دقیقه
16 قسمت