مقدمهای بر شبکههای عصبی
توضیحات
مقدمه ای بر شبکه های عصبی مصنوعی، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی a. مفهوم هوش مصنوعی b. روشهای ساختن سیستمهای هوشمند i. سیستمهای خبره ii. شبکه های عصبی c. بررسی داده ها و ورودی شبکه های عصبی d. توضیح مباحث درس e. مراجع درس و اسلایدها f. تعریف اولیه نورون و شبکه عصبی و ویژگیهای آن g. بیان مفهوم آموزش و یادگیری در شبکه های عصبی h. شبکه عصبی چه ویژگیهای دارد highly complex, nonlinear, parallel computing ؟ قابلیت تعمیم دهیgeneralization چیست؟ i. تعریف مفهوم عملکردگرایی(کارکردگرایی) و ارتباطگرایی(اتصالگرایی) functionalism and connectionism j. بیان تعاریف معروف شبکه عصبی مصنوعی k. مقایسه نورونهای(شبکه های عصبی) مصنوعی و طبیعی از نظر سرعت، کیفیت و ...
هزینه دوره:
2,000,000 تومان600,000 تومان
شبکههای عصبی و یادگیری عمیق
39 ساعت و 2 دقیقه
16 قسمت
1. مقدمه
2. تعاریف و مفاهیم پایه
3. کاربردهای شبکههای عصبی
4. شبکههای عصبی تک لایه (پرسپترون و آدالاین)
5. پرسپترون چند لایه (شبکههای عصبی جلوسو)
6. کاربردهای پرسپترون چند لایه
7. توابع شعاعی پایه (RBF)
8. یادگیری هب و تحلیل مؤلفههای اصلی
9. یادگیری رقابتی
10. شبکه های خودسازمانده کوهنن
قسمت های جدید هر هفته به این دوره اضافه خواهد شد.