متن فیلم

دنیای داده‌ها پر از فرصت‌های جذابه. تحلیلگران داده می‌تونن مسیر شغلی خودشون رو در صنایع مختلف شکل بدن، مهارت‌های فنی و تحلیلی خودشون رو ارتقا بدن و حتی اون رو به حوزه‌های تخصصی دیگه مثل علم داده و مهندسی داده گسترش بدن. برای تحلیلگر داده فرصت‌های شغلی در صنعت، دولت و دانشگاه وجود دارد. هر صنعتی، چه بانکداری و امور مالی، بیمه، مراقبت‌های بهداشتی، خرده‌فروشی یا فناوری اطلاعات، جایی برای تحلیلگران داده ماهر دارد. این نقش‌ها در کسب‌وکارهای بزرگ و همچنین در سرمایه‌گذاری‌های جدید استارتاپی مورد توجه هستند. طبق گزارش فوربس، انتظار می‌رود بازار جهانی تحلیل کلان داده که در سال ۲۰۱۸، ۳۷.۳۴ میلیارد دلار آمریکا بود، با نرخ رشد مرکب سالانه ۱۲.۳ درصد از سال ۲۰۱۹ تا ۲۰۲۷ رشد کند و تا سال ۲۰۲۷ به ۱۰۵.۰۸ میلیارد دلار آمریکا برسد. در حال حاضر، تقاضا برای تحلیلگران داده ماهر بسیار بیشتر از عرضه است، به این معنی که شرکت‌ها حاضرند برای استخدام تحلیلگران داده ماهر، هزینه بیشتری بپردازند. طیف گسترده‌ای از نقش‌های شغلی وجود دارد که برای تحلیلگران داده قابل درک و بررسی است. مسیر شغلی برای شما باز است، ما به طور کلی نقش‌ها را به نقش‌های متخصص تحلیلگر داده و نقش‌های متخصص حوزه طبقه‌بندی می‌کنیم. نقش‌های متخصص تحلیلگر داده برای تحلیلگران داده‌ای است که می‌خواهند متمرکز بمانند و در جنبه‌های فنی و عملکردی نقش خود رشد کنند. در این مسیر شما می‌توانید حرفه خود را به عنوان یک تحلیلگر داده همکار یا تازه‌کار شروع کنید و به تدریج به نقش‌های تحلیلگر ارشد (senior analyst)، تحلیلگر رهبر (lead analyst) و تحلیلگر اصلی (principle analyst) ارتقا پیدا کنید. مرزهای بین این نقش‌ها، سال‌های تجربه‌ای که شما را برای سطح بعدی واجد شرایط می‌کند و ماهیت تجربه‌ای که برای ارتقا نیاز دارید، می‌تواند بسته به صنعت، اندازه سازمان و بزرگی تیم شما متفاوت باشد. به عنوان مثال، در تیم‌های کوچک‌تر، می‌توانید در تمام جنبه‌های تحلیل داده‌ها از جمع‌آوری داده‌ها تا مصور سازی و ارائه یافته‌های خود به ذینفعان، تجربه کسب کنید و این ممکن است در مدت زمان کوتاهی در تیم‌ها و سازمان‌های بزرگ‌تر اتفاق بیفتد. نقش‌ها معمولاً بر اساس فعالیت به دو دسته تقسیم می‌شوند، به این معنی که می‌توانید قبل از رفتن به مرحله بعدی، در یک مرحله خاص از فرآیند، تجربه کسب کنید. این به شما کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را در یک بخش از فرآیند قبل از رفتن به مرحله بعدی تقویت کنید. در مسیر خود از یک تحلیلگر داده همکار به یک تحلیلگر داده رهبر یا اصلی، به طور مداوم مهارت‌های فنی، آماری و تحلیلی خود را از سطح پایه به سطح تخصصی ارتقا خواهید داد. شما توانایی خود را در کار با طیف گسترده‌ای از ابزارها و پلتفرم‌ها نشان خواهید داد. با توجه به جنبه‌های مختلف فرآیند تحلیل داده‌ها و طیف گسترده‌ای از موارد استفاده از نظر مهارت‌های فنی، ممکن است در ابتدا فقط با یک ابزار پرس‌وجو و زبان برنامه‌نویسی آشنا باشید. هر نوع مخزن داده یا مجموعه محدودی از ابزارهای مصور سازی. با کسب تجربه بیشتر، انتظار می‌رود که توانایی خود را در کار با ابزارها، زبان‌ها، داده‌ها، مخازن و فناوری‌های جدیدتر بیشتر و بیشتر کنید و نشان دهید. مهارت‌های ارتباطی، مهارت‌های ارائه، مهارت‌های مدیریت ذینفعان و مهارت‌های مدیریت پروژه، همگی باید به تدریج تقویت و ارتقا یابند. به عنوان یک تحلیلگر ارشد یا اصلی، ممکن است مسئول ایجاد فرآیندها در تیم خود، ارائه توصیه‌هایی برای نرم‌افزارها و ابزارها نیز باشید. تیم باید روی ارتقای مهارت تیم و گسترش تیم برای جذب افراد بیشتر کار کند. در برخی سازمان‌ها، این مسئولیت‌ها می‌تواند با فردی در سطح مدیر که از رتبه‌ها بالا رفته تا تیمی از تحلیلگران داده را مدیریت کند، همسو باشند. متخصصان دامنه، که به عنوان تحلیلگران عملکردی نیز شناخته می‌شوند، تحلیلگرانی هستند که نیاز به تخصص در یک حوزه خاص دارند و به عنوان یک مرجع در حوزه خود مانند منابع انسانی، مراقبت‌های بهداشتی، فروش، امور مالی، رسانه‌های اجتماعی یا بازاریابی دیجیتال دیده می‌شوند. آن‌ها ممکن است از نظر فنی ماهرترین افراد نباشند. این نقش‌ها عناوینی مانند تحلیلگر منابع انسانی، تحلیلگر بازاریابی، تحلیلگر فروش، تحلیلگر مراقبت‌های بهداشتی یا تحلیلگران رسانه‌های اجتماعی را دارند. و سپس نقش‌های شغلی با قابلیت تحلیل وجود دارد. این نقش‌ها شامل نقش‌هایی مانند مدیران پروژه، مدیران بازاریابی و مدیران منابع انسانی می‌شوند. اینها مشاغلی هستند که مهارت‌های تحلیلی منجر به کارایی و اثربخشی بیشتر می‌شود. تعداد زیادی از فرصت‌های شغلی تحلیلگر داده با قابلیت تحلیل وجود دارد. با توجه به اینکه سازمان‌ها بیشتر و بیشتر برای تصمیم‌گیری به داده‌ها متکی هستند. به عنوان یک تحلیلگر داده، شما همچنین گزینه‌هایی برای کاوش و یادگیری مهارت‌های جدید برای ورود به سایر حرفه‌های داده مانند مهندسی داده یا علم داده دارید. به عنوان مثال، اگر به عنوان یک تحلیلگر داده جوان شروع به کار کرده‌اید و واقعاً کار با دریاچه‌های داده و مخازن کلان داده را دوست دارید، می‌توانید تخصص بیشتری در این فناوری‌ها کسب کنید و حرفه خود را به یک مهندس کلان داده تبدیل کنید. اگر بخش تجاری کارها بیشتر برای شما هیجان‌انگیز است، می‌توانید مهارت‌های مورد نیاز برای ورود به این حوزه را نیز بررسی کنید و به‌طور مشابه به سمت تحلیل کسب‌وکار یا هوش تجاری حرکت کنید. در حالی که چشم‌انداز شغلی تحلیلگر داده بسیار گسترده است، نکته خوب این است که شما منابع فراوانی برای کمک به رشد و موفقیت در سفر خود به عنوان یک تحلیلگر داده در اختیار دارید، تنها کاری که باید انجام دهید این است که فرصت‌هایی را که می‌خواهید دنبال کنید یا فرصت‌هایی که خود را به شما نشان می‌دهند، به دست آورید و در طول مسیر یاد بگیرید.