متن فیلم

هر ابزار مصورسازی، پنجره‌ای تازه رو برای دیدن داده‌ها باز می‌کنه. داشبوردها به شما کمک می‌کنند داده‌های پیچیده رو به صورت تعاملی و یکپارچه مشاهده کنید و روندها و الگوهای کلیدی رو به‌طور هم‌زمان درک کنید. شناخت قابلیت‌ها و محدودیت‌های هر ابزار به شما امکان می‌ده که انتخاب آگاهانه‌تری داشته باشید و بتونید نتایجتون رو به بهترین شیوه ممکن منتقل کنید. در این ویدیو، به برخی از رایج‌ترین نرم‌افزارها و ابزارهای مصورسازی داده‌ها نگاهی خواهیم انداخت. این ابزارها شامل صفحات گسترده، Jupyter notebook و کتابخانه‌های پایتون، R-studio و R-shiny، IBM Cognos Analytics، Tableau و Microsoft Power BI می‌شوند. برخی از این ابزارها، راه‌حل‌های جامع برای تحلیل داده‌ها هستند، در حالی که برخی دیگر به‌طور خاص برای مصورسازی داده‌ها، از ابزارهای رایگان و متن‌باز گرفته تا راه‌حل‌های تجاری موجود، کاربرد دارند. صفحات گسترده مانند Microsoft Excel و Google sheets احتمالاً رایج‌ترین نرم‌افزار برای نمایش گرافیکی مجموعه داده‌ها هستند. یادگیری صفحات گسترده آسان است و انبوهی از مستندات و آموزش‌های ویدیویی به‌صورت آنلاین برای مرجع آماده در دسترس هستند. اکسل انواع مختلفی از نمودارها را ارائه می‌دهد، از نمودارهای میله‌ای، خطی، دایره‌ای و محوری (Pivot Charts) ساده گرفته تا گزینه‌های پیشرفته‌تر مانند نمودارهای پراکندگی، خطوط روند، نمودارهای گانت، نمودارهای آبشاری و نمودارهای ترکیبی که با استفاده از آن‌ها می‌توانید چند نمودار را ترکیب کنید. اکسل همچنین توصیه‌هایی در مورد بهترین نمایش بصری برای مجموعه داده‌های شما ارائه می‌دهد. برای نمایش بهتر نمودارها، می‌توانید عنوان نمودار اضافه کنید، رنگ عناصر را تغییر دهید و به داده‌ها برچسب اضافه کنید. گوگل شیت هم انواع نمودارهای مشابهی را برای مصور سازی ارائه می‌دهد، اگرچه اکسل گزینه‌های فرمولی داخلی بیشتری نسبت به گوگل شیت دارد. گوگل شیت هم مانند اکسل می‌تواند به شما در انتخاب مصور سازی مناسب کمک کند. تنها کاری که باید انجام دهید این است که داده‌هایی را که می‌خواهید مصور سازی کنید، هایلایت کنید و روی دکمه نمودار کلیک کنید تا لیستی از نمودارهای پیشنهادی که برای داده‌های شما مناسب‌تر هستند، دریافت کنید. نمودارها و گزارش‌ها به طور خودکار در اکسل و همچنین در گوگل شیت با تغییر داده‌های اساسی به‌روزرسانی می‌شوند. گوگل شیت در جایی که چندین کاربر نیاز به همکاری دارند، نسبت به اکسل ترجیح داده می‌شود. ژوپیتر نوت‌بوک یک برنامه وب متن‌باز است که راهی عالی برای کاوش داده‌ها و ایجاد مصور سازی‌ها ارائه می‌دهد. برای استفاده از ژوپیتر نوت‌بوک لازم نیست متخصص پایتون باشید. پایتون مجموعه‌ای از کتابخانه‌ها را ارائه می‌دهد که برای مصور سازی داده‌ها استفاده می‌شوند. بیایید به چند مورد از این کتابخانه‌ها نگاهی بیندازیم. Matplotlib یک کتابخانه مصور سازی داده‌های پایتون است که به طور گسترده مورد استفاده قرار می‌گیرد. این کتابخانه انواع مختلفی از نمودارها، نمودارهای دوبعدی و سه‌بعدی و انعطاف‌پذیری برای ایجاد نمودارها به روش‌های مختلف را ارائه می‌دهد. با استفاده از Matplotlib، می‌توانید نمودارها و نمودارهای تعاملی و با کیفیت بالا را تنها با چند خط کد ایجاد کنید. این کتابخانه از پشتیبانی جامعه بزرگی برخوردار است و به دلیل متن‌باز بودن، از پلتفرم‌های مختلف پشتیبانی می‌کند. Bokeh نمودارها و نمودارهای تعاملی را ارائه می‌دهد و به دلیل ارائه تعامل با عملکرد بالا بر روی مجموعه داده‌های بزرگ یا جریانی شناخته شده است. بوکه انعطاف‌پذیری لازم را برای اعمال تعامل، طرح‌بندی‌ها و گزینه‌های مختلف سبک‌بندی برای مصور سازی ارائه می‌دهد. همچنین می‌تواند مصور سازی‌های نوشته شده در برخی از کتابخانه‌های دیگر پایتون، مانند Matplotlib، Seaborn و Ggplot را تغییر دهد. Dash یک چارچوب پایتون برای ایجاد مصور سازی‌های تعاملی مبتنی بر وب است. با استفاده از Dash، می‌توانید برنامه‌های وب بسیار تعاملی را با استفاده از پایتون بسازید. در حالی که دانش HTML و جاوا اسکریپت مفید است، اما الزامی نیست. Dash به راحتی قابل نگهداری، چند پلتفرمی و آماده برای موبایل است. با استفاده از R-studio، می‌توانید مصور سازی‌های اولیه مانند هیستوگرام، نمودارهای میله‌ای، نمودارهای خطی، نمودارهای جعبه‌ای و نمودارهای پراکندگی و مصور سازی‌های پیشرفته مانند نقشه‌های حرارتی، نقشه‌های موزاییکی، نمودارهای سه‌بعدی و همبستگی‌نگارها را ایجاد کنید. Shiny یک بسته R است که به ساخت برنامه‌های وب تعاملی کمک می‌کند که می‌توانید آن‌ها را به عنوان برنامه‌های مستقل در یک صفحه وب میزبانی کنید. این برنامه‌های وب به طور یکپارچه اشیاء R مانند نمودارها و جداول را نشان می‌دهند و می‌توانند به صورت زنده ساخته شوند تا به هر کسی دسترسی داشته باشند. همچنین می‌توانید با استفاده از Shiny داشبورد بسازید. سهولت کار با Shiny همان چیزی است که آن را در بین متخصصان داده محبوب کرده است. IBM Cognos Analytics یک راهکار جامع برای تحلیل داده است. برخی از قابلیت‌های مصور‌سازی که توسط Cognos ارائه می‌شوند شامل: امکان وارد کردن تصویری‌سازی‌های سفارشی، قابلیت پیش‌بینی (Forecasting) که مدل‌سازی داده‌های سری زمانی و ارائه پیش‌بینی‌ها را بر اساس داده‌های موجود در تصویری‌سازی‌های مربوطه انجام می‌دهد. توصیه برای مصور سازی‌ها بر اساس داده‌های شما. قالب‌بندی شرطی، که به شما امکان می‌دهد توزیع داده‌های خود را ببینید و نقاط داده استثنایی را برجسته کنید. به عنوان مثال، برجسته کردن اعداد فروش بالا و پایین در یک آستانه خاص. Cognos به خاطر مصور سازی‌های برتر و همپوشانی داده‌ها در دنیای فیزیکی با استفاده از قابلیت‌های مکانی خود شناخته شده است. Tableau یک شرکت نرم‌افزاری است که محصولات مصور سازی داده‌های تعاملی تولید می‌کند. با استفاده از محصولات Tableau، می‌توانید نمودارها و چارت‌های تعاملی را به شکل داشبورد و کاربرگ با عمل‌ کشیدن و رها کردن ایجاد کنید. Tableau همچنین گزینه انتشار نتایج را به شکل داستان ارائه می‌دهد. می‌توانید اسکریپت‌های R و پایتون را در Tableau وارد کنید و از ویژگی‌های مصور سازی آن که بسیار برتر از سایر زبان‌ها هستند، بهره ببرید. قابلیت‌های مصور سازی Tableau آسان و شهودی هستند. Tableau با فایل‌های اکسل، فایل‌های متنی، پایگاه‌های داده رابطه‌ای و منابع پایگاه داده ابری مانند Google Analytics و Amazon Redshift سازگار است. Power BI یک سرویس تجاری و تحلیلی مبتنی بر ابر از مایکروسافت است که به شما امکان می‌دهد گزارش‌ها و داشبوردها را ایجاد کنید. ابزاری قدرتمند و انعطاف‌پذیر است که به دلیل سرعت و کارایی و رابط کاربری آسان کشیدن و رها کردن شناخته شده است. Power BI با منابع متعددی از جمله اکسل، SQL Server و مخازن داده مبتنی بر ابر سازگار است، که آن را به انتخابی عالی برای متخصصان داده تبدیل می‌کند. Power BI امکان همکاری و اشتراک‌گذاری ایمن داشبوردهای سفارشی و گزارش‌های تعاملی را حتی در تلفن‌های همراه فراهم می‌کند. داشبورد Power BI شامل مصور سازی‌های زیادی در یک صفحه است که به شما کمک می‌کند داستان خود را روایت کنید. این مصور سازی‌ها، که کاشی (Tiles) نامیده می‌شوند، به داشبورد پین شده‌اند. داشبورد تعاملی است، به این معنی که تغییر در یک کاشی بر کاشی دیگر تأثیر می‌گذارد. هنگام تصمیم‌گیری در مورد اینکه از کدام ابزار استفاده کنید، باید سهولت استفاده و هدف مصور سازی را در نظر بگیرید. از نظر ابزارهای موجود و قابلیت‌های مصور سازیی که ارائه می‌دهند، اگر بتوانید آن را تجسم کنید، می‌توانید آن را ایجاد کنید.