منابع داده
منابع داده
برای مشاهده ویدیو ، لطفا دوره را خریداری نمایید.یا در صورتی که دوره را خریداری کرده اید وارد حساب کاربری خود شوید.

متن فیلم

منابع داده می‌تونند داخل یا خارج سازمان باشند و می‌تونند منابع داده اولیه، ثانویه یا بخش ثالث باشند. در ادامه با همدیگه به چند مثال نگاه می کنیم تا منظورمون رو از منابع داده اولیه، ثانویه و بخش ثالث بهتر بفهمیم. اصطلاح داده‌های اولیه به اطلاعاتی اشاره دارد که مستقیماً توسط شما از منبع به دست می‌آید. این می‌تواند از منابع داخلی مانند داده‌های CRM سازمان، HR یا برنامه‌های گردش کار باشد. همچنین می‌تواند شامل داده‌هایی باشد که شما مستقیماً از طریق نظرسنجی‌ها، مصاحبه‌ها، بحث‌ها، مشاهدات و گروه‌های متمرکز جمع‌آوری می‌کنید. داده‌های ثانویه به اطلاعات بازیابی شده از منابع موجود، مانند پایگاه‌های داده خارجی، مقالات تحقیقاتی، نشریات، مطالب آموزشی و جستجوهای اینترنتی یا سوابق مالی موجود به عنوان داده‌های عمومی اشاره دارد. این همچنین می‌تواند شامل داده‌های جمع‌آوری شده از طریق نظرسنجی‌ها، مصاحبه‌ها، بحث‌ها، مشاهدات و گروه‌های متمرکز انجام شده خارجی باشد. داده‌های بخش ثالث، داده‌هایی هستند که شما از تجمیع‌کنندگانی خریداری می‌کنید که داده‌ها را از منابع مختلف جمع‌آوری می‌کنند و آن را صرفاً به منظور فروش داده‌ها، در مجموعه داده‌های جامع ترکیب می‌کنند. اکنون به برخی از منابع مختلفی که می‌توانید از آن‌ها داده‌ها را جمع‌آوری کنید، نگاهی خواهیم انداخت. پایگاه‌های داده می‌توانند منبع داده‌های اولیه، ثانویه و ثالث باشند. اکثر سازمان‌ها برنامه‌های داخلی برای مدیریت فرآیندها، گردش‌های کاری و مشتریان خود دارند. پایگاه‌های داده خارجی به صورت اشتراکی یا برای خرید در دسترس هستند. تعداد قابل توجهی از مشاغل به فضای ابری روی آورده‌اند یا در حال حاضر در حال انتقال به آن هستند که به طور فزاینده‌ای به منبعی برای دسترسی به اطلاعات بلادرنگ و بینش‌های مبتنی بر تقاضا تبدیل می‌شود. وب منبعی از داده‌های عمومی است که برای استفاده رایگان یا تجاری در دسترس شرکت‌ها و افراد قرار دارد. وب منبع غنی از داده‌های موجود در حوزه عمومی است. این داده‌ها می‌تواند شامل کتاب‌های درسی، سوابق دولتی، مقالات و نوشته‌هایی باشد که برای مصرف عمومی هستند، سایت‌های رسانه‌های اجتماعی و پلتفرم‌های تعاملی مانند فیس‌بوک، توییتر، گوگل، یوتیوب و اینستاگرام به طور فزاینده‌ای برای تهیه داده‌ها و نظرات کاربران استفاده می‌شوند. مشاغل از این منابع داده برای بینش‌های کمی و کیفی در مورد مشتریان موجود و بالقوه استفاده می‌کنند. داده های حسگر تولید شده توسط دستگاه‌های پوشیدنی، ساختمان‌های هوشمند، شهرهای هوشمند، تلفن‌های هوشمند، دستگاه‌های پزشکی، حتی لوازم خانگی منبع داده‌ای است که به طور گسترده استفاده می‌شود. تبادل داده‌ها منبعی از داده‌های بخش ثالث است که شامل اشتراک‌گذاری داوطلبانه داده‌ها بین ارائه‌دهندگان داده و مصرف‌کنندگان داده می‌شود. افراد، سازمان‌ها و دولت‌ها می‌توانند هم ارائه‌دهنده داده و هم مصرف‌کننده داده باشند. داده‌هایی که رد و بدل می‌شوند می‌توانند شامل داده‌هایی باشند که از برنامه‌های تجاری، دستگاه‌های حسگر، فعالیت‌های رسانه‌های اجتماعی، داده‌های مکانی یا داده‌های رفتار مصرف‌کننده به دست می‌آیند. نظرسنجی‌ها اطلاعات را از طریق پرسشنامه‌هایی که بین گروه منتخبی از افراد توزیع می‌شوند، جمع‌آوری می‌کنند. به عنوان مثال، سنجش علاقه مشتریان فعلی به هزینه کردن برای نسخه به‌روز شده یک محصول. نظرسنجی‌ها می‌توانند مبتنی بر وب یا کاغذ باشند. داده‌های سرشماری همچنین منبع رایجی برای جمع‌آوری داده‌های خانوار، مانند داده‌های ثروت و درآمد یا جمعیت، هستند. مصاحبه‌ها منبعی برای جمع‌آوری داده‌های کیفی، مانند نظرات و تجربیات شرکت‌کنندگان هستند. به عنوان مثال، مصاحبه‌ای که برای درک چالش‌های روزمره یک مدیر خدمات مشتری انجام می‌شود. مصاحبه‌ها می‌توانند تلفنی از طریق وب باشند یا رو در رو. مطالعات مشاهده‌ای حضوری شامل نظارت بر شرکت‌کنندگان در یک محیط خاص یا هنگام انجام یک کار خاص باشند. به عنوان مثال، مشاهده کاربران در حال حرکت در یک سایت تجارت الکترونیک برای ارزیابی سهولت یافتن محصولات و انجام خرید، داده‌های حاصل از نظرسنجی‌ها، مصاحبه‌ها و مطالعات مشاهده‌ای می‌توانند به عنوان داده‌های اولیه، ثانویه و ثالث در دسترس باشند. منابع داده هرگز به اندازه امروز پویا و متنوع نبوده‌اند. آن‌ها همچنین به طور مداوم در حال تکامل هستند. تکمیل داده‌های اولیه‌تان با منابع داده ثانویه و ثالث می‌تواند به شما کمک کند تا مشکلات و راه‌حل‌ها را به روش‌های جدید و معنادار بررسی کنید.

منابع داده

توضیحات

انواع منابع داده و شیوه دسترسی به آن‌ها

هزینه دوره:
1,000,000 تومان300,000 تومان

مقدمه‌ای بر تحلیل داده

8 ساعت و 32 دقیقه
68 قسمت
1. ماژول 1-تحلیل داده چیست؟
2. ماژول 2-اکوسیستم داده
3. ماژول 3-جمع‌آوری و رنگل کردن (wrangle) داده
4. ماژول 4-کاوش و مصورسازی داده و نتایج ارتباط
5. ماژول 5-فرصت‌های شغلی و تحلیل داده در عمل
قسمت های جدید هر هفته به این دوره اضافه خواهد شد.