متن فیلم

در این ویدیو، به صحبت‌های متخصصان داده در مورد گزینه‌های شغلی مختلف موجود در این زمینه گوش خواهیم داد. امروزه تمام حرفه‌های مرتبط با داده بسیار رنگارنگ، بسیار پویا و در حال تکامل شده‌اند و طیف وسیعی از گزینه‌ها را برای هر کسی که می‌خواهد وارد حوزه حرفه‌ای داده شود، ارائه می‌دهند. اگر بخواهیم به حلقه‌های مختلف به عنوان گزینه فکر کنیم، از یک تحلیلگر داده شروع می‌شود. از آنجا می‌توانید به یک دانشمند داده تبدیل شوید. همچنین می‌توانید یک آمارشناس شوید، که همان چیزی است که من در ابتدا بودم. سپس می‌توانید خود را در یک جهت خاص از داده تخصص دهید تا یک مهندس داده شوید. یا می‌توانید با یک تحلیلگر هوش تجاری یا یک متخصص شروع کنید و به سمت مهندس داده نروید. به عبارت دیگر، یا می‌توانید مسیر تحلیلگر داده و دانشمند داده رو طی کنید، یا می‌تونید مسیر یک تحلیلگر هوش تجاری و یک مهندس داده رو طی کنید. اینها مسیرهای موازی در حرفه داده هستند. سپس می‌توانید به سمت دیگر بروید که می‌توانید یک مهندس یادگیری ماشین، یک مهندس هوش مصنوعی یا موارد دیگر شوید. نقش‌های زیادی از این دست وجود داره که هر کسی که به حوزه داده علاقه‌مند باشه، واقعاً می‌تونه اونها رو به عهده بگیره. یکی از رایج‌ترین گزینه‌های شغلی موجود برای تحلیلگر داده، ورود عمیق‌تر به مباحث یادگیری ماشین و مهندسی و تبدیل شدن به یک دانشمند داده یا مهندس یادگیری ماشین است که بیشتر بر مدل‌سازی یادگیری ماشین تمرکز دارد. گزینه شغلی دیگر موجود برای تحلیلگر داده، ورود عمیق‌تر به کسب‌وکاری است که در آن فعالیت می‌کنند و اطلاع رسانی استراتژی شرکت در سطح بالا ست. من فکر می‌کنم این نقش واقعاً مهم و جالبه و در سال‌های اخیر واقعاً تکامل یافته است. مسیر دیگر برای یک تحلیلگر داده، شروع به تبدیل شدن به یک مدیر منابع انسانی و مدیریت سایر تحلیلگران داده و تلاش برای اولویت‌بندی مواردی است که روی آن‌ها کار می‌شود. زیرا همیشه در سازمان، سوالات بیشتری وجود دارد که می‌توان با داده‌ها به آن‌ها پاسخ داد نه افرادی که به اونها پاسخ می‌دن. نقش مدیر داده می‌تونه از نظر اینکه مهم‌ترین بخش‌های کار واقعاً روی اونها کار می‌شه، جالب و حیاتی باشه. شما می‌توانید یک حسابدار باشید. می‌توانید یک حسابدار رسمی باشید. می‌توانید یک کارگزار بورس یا یک تحلیلگر مالی برای دولت یا بسیاری از شرکت‌های بزرگ باشید. شما می‌تونید یک دلال املاک باشید. بسیاری از افراد، تحلیلگران داده‌ی بسیار خوبی هستند، اما برای انجام این کار باید واقعاً اعداد را دوست داشته باشید و واقعاً جزئی‌گرا باشید. اگر شما اینطور نیستید و اعداد برایتان جذاب نیستند، تحلیلگر داده ممکن است شغل مناسبی برای شما نباشد.