متن فیلم

در این ویدیو، به صحبت‌های متخصصان داده در مورد آنچه کارفرمایان در یک تحلیلگر داده به دنبال آن هستند، گوش خواهیم داد. کارفرمایان به دنبال تحلیلگران داده‌ای هستند که صداقت داشته باشند. در طول فرآیند استخدام، از شما می‌پرسم، اگر مجبور باشید فقط یکی را انتخاب کنید، آیا ترجیح می‌دهید به مهلت مقرر برسید یا پاسخ درست دریافت کنید؟ من همیشه به دنبال کسی هستم که بگوید، می‌خواهم مطمئن شوم که اطلاعات درست است. از دست دادن مهلت به اندازه تصمیم چند میلیون دلاری یک شرکت بر اساس اطلاعات اشتباه یا از دست دادن شغل کسی به دلیل عدم رعایت یا گزارش نادرست، مضر نیست. داشتن صداقت بسیار مهم‌ است. من فکر می‌کنم چیزی که کارفرمایان در تحلیلگر داده به دنبال آن هستند، کسی است که بتواند به وضوح ارتباط برقرار کند. اگر درخشان‌ترین تحلیل دنیا را انجام دهید، اما نتوانید آن را به ذینفعان خارجی منتقل کنید، واقعاً ارزشی ندارد. من فکر می‌کنم این مهارت واقعاً مورد توجه است. فکر می‌کنم نکته‌ی دیگری که شرکت‌ها هنگام استخدام یک تحلیلگر داده به آن توجه می‌کنند، تسلط بر اعداد، توانایی درک تحلیل‌های پیچیده، توانایی درک آزمون‌های AB و آنچه نتایج آزمون‌های AB می‌گویند و پیامدهای آن نتایج است. همچنین فکر می‌کنم کارفرمایان به طور فزاینده‌ای به دنبال تحلیلگران داده با مهارت‌های SQL بسیار قوی هستند. نکته‌ی دیگری که کارفرمایان در تحلیلگران داده به دنبال آن هستند، طرز فکر، رشد و تمایل به یادگیری است، زیرا صنعت با سرعت بسیار بالایی در حال تغییر است. فکر می‌کنم آن‌ها به دنبال مهارت‌های برنامه‌نویسی، از جمله Python، R، SQL هستند. در عین حال، آن‌ها به دنبال برخی شخصیت‌ها هستند. چه شما جزئی‌نگر باشید، چه کار با داده‌ها را دوست داشته باشید و چه اهل حل مسئله باشید یا چیزای دیگه. به عنوان یک کارفرما، من همیشه افراد را استخدام می‌کنم. من به دنبال چه هستم؟ ما به دنبال افرادی هستیم که جزئی‌نگر باشند و تا حدودی بیش از حد تلاش کنند. آن‌ها فقط نمی‌خواهند کاری را که پیش رویشان است انجام دهند، بلکه می‌خواهند فراتر بروند. ما به دنبال افرادی هستیم که آرزوهای بالاتری دارند و همچنین می‌توانند خارج از چارچوب فکر کنند. اگر بگویم، ABC را انجام دهید، آن‌ها فقط این کار را انجام نمی‌دهند، بلکه اون و به علاوه یه کار دیگه انجام می‌دن و چند گزینه دیگه به من می‌دن. افرادی که قادر به عیب‌یابی هستند. اگه مشکلی پیش بیاد، اون‌ها فقط نمی‌ایستن و نمی‌گن، خدای من، باید با سرپرستم صحبت کنم. آن‌ها می‌گویند، این یک مشکل است، این افکار من است. در اینجا دو راه حل ممکن برای چگونگی حل این مشکل وجود دارد تا شغل و شرکت بتونه به پیشرفت خود ادامه بده. این چیزی است که شما می‌خواهید. نه فقط جزئی‌نگر و نه فقط خوب با اعداد. شما همچنین باید کسی باشید که بتونه خارج از چارچوب فکر کنه و بتونه مشکل رو حل و عیب‌یابی کنه. این چیزی است که کارفرمایان اکنون بیش از هر زمان دیگه‌ای به دنبال اون هستند. آن‌ها به دنبال توانایی شناخت داده‌ها هستند و منظور ما از شناخت داده‌ها چندین چیز است. با آن در قالب‌های مختلف راحت باشید، بتونید در مورد اون فکر کنید. منظور ما اینه که بدونید برای حل مشکلات موجود، چه داده‌هایی را می‌خواهید. دانستن مهارت داده بسیار مهم است. حل مسئله یکی دیگر از مهارت‌های بسیار کلیدی است. یعنی اگر مشکلی به یک تحلیلگر داده ارائه می‌شود، باید بتواند بداند چگونه با استفاده از داده‌ها در هر قالبی که ممکن است در آن قرار داشته باشد، آن مشکل را حل کند و بتواند آن را تحلیل کند و بینش‌هایی را ارائه دهد که در نهایت مشکل را حل می‌کند. آن‌ها همچنین باید بسیار پویا باشند، به این معنی که اگر ناگهان با یک مجموعه داده بسیار متفاوت مواجه شوند که هیچ شباهتی به قبل ندارد، باید بتوانند با آن تغییر سازگار شوند. به همین دلیل است که کیفیت پویایی و سازگاری نیز مهم است. آن‌ها همچنین باید بتوانند مهارت‌های فنی را به سرعت یاد بگیرند. منظور ما اینه که اگر یک SQL DIAdem در یک محیط استفاده می‌شود، آن‌ها باید بتوانند تحت یک الگوی متفاوت کار کنند. اگر جایی وجود دارد که از RStudio استفاده می‌کند، اما اون‌ها از پایتون استفاده می‌کنند، باید بتونن به سرعت RStudio را یاد بگیرند و از این قبیل چیزها. توانایی یادگیری سریع، پویایی و شناخت داده‌ها، اینها معدود مواردی هستند که کارفرمایان در یک تحلیلگر داده خوب به دنبال آن هستند.