متن فیلم

در این ویدیو، متخصصان داده در مورد برخی از کاربردهای تحلیل داده‌ها در دنیای امروز صحبت می‌کنند. کاربردهای تحلیل داده‌ها در دنیای امروز همه جا وجود داره. هر تبلیغی که می‌بینید، کسی مجبور بوده اون رو تحلیل کنه و مشخص کنه چه اطلاعاتی رو از مصرف‌کننده یا برای شرکت می‌خواد به اشتراک بگذاره. بنابراین شما چهار نفر از 10 دندانپزشک رو می‌شناسید یا اطلاعاتی مربوط به تعداد کالری یا واکنش به چیزهای خاص رو خواهید دید، همه اینها نیاز به تحلیل دارن. این چیزی نیست که باید جدا و مستقل از اون در نظر گرفته بشه، این کاری است که ما هر روز در زندگی خود انجام می‌دیم. حتی افرادی که سطح قند خود را با دیابت کنترل می‌کنن، همیشه تحلیل در حال انجام است، بنابراین کاربردها جهانی هستند. بنابراین نکته مهم تحلیل در عصر حاضر اینه که به طور گسترده‌ای قابل اجراست. هر صنعت، هر عمودی، هر عملکردی در یک سازمان خاص می‌تونه از داده‌ها و تحلیل بهره‌مند بشه. چه در حال تحلیل خط فروش باشید، چه در حال انجام امور مالی در پایان ماه باشید، چه گزارش‌های از پیش تعریف شده و استاندارد شده با فرمت ایجاد کنید. یا اگر کاری مانند برنامه‌ریزی برای سرشماری یا بررسی سرشماری انجام می‌دید، همونطور که گفتم، همه اینها در هر حوزه‌ای، چه خطوط هوایی، چه داروسازی، بانکداری و همه اینها و عملکردهای درون اونها می‌تونن از تحلیل بهره‌مند بشن. و در این شرایطی که اکنون با همه‌گیری در آن هستیم، شرکت‌هایی وجود دارند که به عادات خرید مشتریان خود توجه زیادی دارن. بدیهیه که ممکنه این عادات با آنچه این شرکت‌ها انتظار داشتند متفاوت بوده باشد. بنابراین اکنون تجزیه و تحلیل داده‌ها مهم‌تر است زیرا آنها باید مطمئن شوند که می‌توانند تغییر جهت دهند و با تقاضا همگام شوند. و واقعاً بتوانند آنچه را که مشتریان و ارباب رجوعشان می‌خواهند، برآورده کنند. من می‌تونم در مورد کاربردهای تحلیل داده‌ها در امور مالی صحبت کنم، این است که ما کاربردهای بیشتر و بیشتری از تحلیل داده‌های جایگزین را در دنیای امور مالی دیده‌ایم. به عنوان مثال، می‌تونیم از تحلیل احساسات توییت‌ها و داستان‌های جدید برای تکمیل تحلیل مالی سنتی و اطلاع‌رسانی در مورد تصمیمات سرمایه‌گذاری بهتر استفاده کنیم. علاوه بر این، داده‌های تصاویر ماهواره‌ای می‌توانند برای ردیابی توسعه فعالیت‌های صنعتی استفاده شوند. و از داده‌های موقعیت جغرافیایی می‌توان برای ردیابی ترافیک فروشگاه و پیش‌بینی حجم فروش استفاده کرد.