متن فیلم

در این ویدیو، به صحبت‌های متخصصان داده در مورد ویژگی‌ها و مهارت‌های لازم برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده گوش خواهیم داد. ویژگی‌ها و مهارت‌های یک تحلیلگر داده، فردی که ذاتاً کنجکاوه. کسی که به جزئیات توجه داره و از کار با کامپیوتر لذت می‌بره. یک فرد کنجکاو حتی گاهی که سوالی وجود نداره، به دنبال یافتن پاسخ‌ خواهد بود، یا از تحقیق و جستجو در زمینه‌هایی که ممکن است قبلاً به اونها فکر نشده باشه، ابایی نداره. توجه به جزئیات یا جستجوی الگوها؟ وارد اتاقی می‌شید و فقط به طور طبیعی افراد، نحوه چیدمان اتاق، توجه به جزئیات دقیق و سپس لذت بردن از کامپیوترها را می‌شمارید زیرا فناوری به سرعت در حال پیشرفته. چیزی یا مهارتی که امروز آموختید، ممکنه در دو تا سه سال دیگه قابل استفاده نباشه. بنابراین باید بتونید مهارت‌های جدید رو توسعه بدید و نرم‌افزارهای جدید رو بسته به نحوه تغییر بازار یا صنعت یاد بگیرید. آیا مهارت‌های فنی و مهارت‌های نرم مورد نیاز است؟ مهارت‌های فنی شامل Python، SQL، R، tableau و power BI می‌شود و مهارت‌های نرم یا مهارت‌های بین فردی به این معنی است که آیا می‌دانید از چه داده‌هایی درست استفاده کنید و ابزار مناسب برای استفاده چیست و چگونه داده‌ها را به ذینفعان کلیدی ارائه دهید. و این مهارت‌ها نیازمند تیزبینی تجاری و مهارت‌های ارائه بوده‌اند. شما باید بسیار جزئی‌نگر باشید، باید عاشق اعداد باشید، باید عاشق اطلاعات باشید و مایل باشید به اون اطلاعات نگاه کنید، نه فقط به صورت سطحی، بلکه عمیق‌. به عنوان مثال، در کاری که ما انجام می‌دیم، نمی‌تونیم فقط صورت‌حساب بانکی رو به صورت ظاهری بپذیرم، باید واقعاً به اون نگاه کنم و اون رو مقایسه کنم. آیا مهر و موم درست به نظر می‌رسه؟ به خصوص در دنیای امروز، کلاهبرداری ها و ارتباطات نادرست زیادی وجود داره و افرادی که سعی می کنند اطلاعات شما را بگیرند و به طور متقلبانه از اونها استفاده کنند. بنابراین یک تحلیلگر داده خوب باید بتونه اطلاعات سال گذشته رو با اطلاعات امسال مقایسه کنه تا ببینه آیا درست به نظر می‌رسه یا خیر. آیا شما باید چشم و طرز فکر اونها رو داشته باشید و فقط چیزها رو از نظر ظاهری در نظر نگیرید؟ برای تحلیلگر داده بودن، ویژگی‌ها و مهارت‌های زیادی لازمه و من اونها رو اساساً به دو دسته تقسیم می‌کنم، مهارت‌های نرم و مهارت‌های فنی. به نظر من مهم‌ترین مهارت‌های نرم برای یک تحلیلگر داده اینه که واقعاً کنجکاو باشه، سوالات خوب زیادی بپرسه، واقعاً متفکر باشه، با دقت گوش بده و هم دیدگاه کاربر و هم دیدگاه همکاران خود رو و اونچه که بیشتر از داده‌ها نیاز دارند، درک کنه و همیشه مایل به یادگیری باشه زیرا تحلیل یک حوزه با سرعت در حال تغییره، بنابراین شما باید دائماً در حال یادگیری و مطالعه باشید تا در صدر قرار بگیرید. مهارت‌های فنی زیادی برای تحلیلگر داده بودن لازمه. مهم‌ترین مهارت فنی که هر تحلیلگر داده جدیدی باید یاد بگیره، SQLه. این زبان به مراتب پرکاربردترین زبان است و هر زمان که در حال استخراج داده‌ها از یک پایگاه داده هستید، باید SQL رو بدونید. هیچ چیزی مثل یک تحلیلگر داده با مهارت های SQL واقعاً خوب وجود نداره. فکر می‌کنم گاهی اوقات افراد از خودشان جلوتر می‌رن و قبل از اینکه اصول اولیه SQL رو یاد بگیرن، مجموعه‌ای از فناوری‌های بسیار پیچیده رو امتحان می‌کنن و فکر می‌کنم این واقعاً اشتباه بزرگیه. فکر می‌کنم دونستن Python و R که دو زبان برنامه‌نویسی اصلی در مورد استفاده برای انجام تحلیل داده‌هاست، همیشه خوبه. به نظر من به عنوان یک تحلیلگر داده جدید، نیازی نیست که در هر دو یا واقعاً در یکی از اونها مهارت داشته باشید. اما شروع به خوب شدن در یکی از اونها برای حرفه شما واقعاً مفیده. یکی دیگر از مهارت‌های فنی مهم برای یک تحلیلگر داده، مهارت واقعی در حداقل یکی از ابزارهای مصورسازی داده‌ها و درک اصول کلی مصورسازی داده‌ها است. امروزه مجموعه مهارت‌های جامع یک تحلیلگر داده بسیار پویاتر از گذشته است. بنابراین تحلیلگران داده باید بدانند چه مشکلی را با داده‌ها حل می‌کنند. داده‌ها را همانطور که نیاز دارند، ساختاری که در استفاده از SQL از دریاچه داده موجود نیاز دارند، استخراج کنند. می‌دانید که جداول مختلف زیادی وجود خواهد داشت و اونها باید بفهمند که چگونه اونها رو به هم متصل کنند و سپس داده‌ها را استخراج کنند، اونها رو تمیز کنن، بررسی کنن، دستکاری کنن و استخراج کنن تا بتونن به نوعی بینش سبز از اون بیرون بیارند. این بینش‌ها را به طور مختصر و واضح با استفاده از مصورسازی‌ها و داشبوردهای خوب ارائه بدید، به عبارت دیگه، بتونید با اون داده‌ها داستان خوبی تعریف کنید.