متن پادکست

به گفتگوی کاربردی خوش آمدید، جایی که ما آموخته‌های شما را به نمود آنها در دنیای واقعی مرتبط می‌کنیم. واقعا جالب است، مگه نه؟ قبل از اینکه به نمودارها و بینش های جالب برسید در پشت صحنه چی رخ می ده؟ قطعا. و حالا که صحبت از پشت صحنه شد، آیا می دانستید که تحلیلگران داده ها اغلب بیشتر وقت خود را صرف تمیز کردن و آماده سازی داده ها می کنند؟ شاید ۶۰ تا ۸۰ درصد زمانشان را. این عدد همیشه مردم را شگفت زده می کند، اما کاملا درسته. هرچند عجیب به نظر میرسه اما آماده سازی داده بسیار مهم است. این همان چیزی است که تمام اطلاعات خام را به دانش هایی تبدیل می کند که واقعاً می توانید به آنها اعتماد کنید و از آنها استفاده کنید. دقيقا و به همین دلیل است که این دوره بسیار مرتبط است، درست است؟ شما فقط در اینجا تئوری را یاد نمی گیرید. شما واقعاً در حال آغاز سفر هستید تا کل اکوسیستم داده های مدرن را دور کنید. و شما در حال یادگرفتن مهارت هایی هستید که بتونید حجم عظیم داده ها رو امروزه در همه جا درک کنید. و این فقط دانشگاهی نیست، منظورم این است که تحلیل داده ها، عملا در هر صنعتی در سر اسر جهان حیاتی است. آره بیایید آن را دقیق تر نگاه کنیم. مثلاً برای یک ثانیه به امور مالی جهانی فکر کنید. اونها امروزه از چیزهایی مانند داده های جایگزین استفاده می کنند. اوه اره دقیقا چیزهایی که ممکن است انتظار نداشته باشید مثل احساسات رسانه های اجتماعی، درست است؟ یا حتی تصاویر ماهواره ای همه برای شکل دادن تصمیمات سرمایه گذاری واقعا پیچیده. این چیزهای باورنکردنی هستند. حالا مراقبت های بهداشتی رو ببین اونها از تحلیل برای امتحان و پیش بینی نتایج بیمار استفاده می کنند که منجر به مراقبت های شخصی تر و نتایج بالقوه بهتر می شه که در مقیاس جهانی بسیار عظیم است. واقعا هست. و می دانید، جالبه ببینیم که شرکتها واقعاً چطور از این کار استفاده می کنند. بیایید یک شرکت خرده فروشی را در نظر بگیریم. شايد فروششون يه جورايي سقوط کرده باشه درسته گیر افتادن بنابراین به جای اینکه حدس بزنیم چه مشکلی پیش اومده، یک تحلیلگر داده از ابزارها و تکنیک های دقیق استفاده می کند که در اینجا یاد می گیرید. آنها اطلاعات فروش، همه مناطق و تک تک محصول ها را بررسی می کنند. و شاید آنها چیزی پنهان پیدا کنند، درست است؟ مثل تعدادی محصولات محبوب که همیشه در انبار خارج هستند. دقیقا پس کلید این است که آن را به وضوح تجسم کنید. شاید با برخی نمودارها که تقاضای منطقه ای نسبت به سطح سهام را نشان می دهند. بسیار خوب بنابراین تحلیلگر این تصویر واضح را ارائه می دهد. بله شواهد جامعی را به شرکت ارائه می دهد. به آنها می گوید، ببین، شما باید موجودی خود را اینجا تنظیم کنید. و چه اتفاقی می افتد؟ اغلب فروش دوباره بالا می رود. بنابراین عملا یک مشکل کسب و کار واقعی را حل می کند. این به وضوح نشان می دهد که چگونه درک داده ها منجر به تصمیمات بهتر می شود. و این نکته مهمی را در شروع این دوره مطرح می کند و اون در مورد تغییر ذهنیت است. چطور؟ شما فقط دانشجویی نیستید که یادداشت می کند. تو واقعا داري يه جوري کارآگاه ميشي يه کارآگاه داده من اين رو دوست دارم آره کشف سرنخ های پنهان داخل داده ها یادگیری چگونگی گرفتن اطلاعاتی که اغلب خام هستند و شاید بهم ریخته. آره بعضی وقتا واقعاً بهم ریخته هستند. و آن را به بینش های واضح و عملی تبدیل کنید. بینش هایی که در واقع به مردم کمک می کنند تا تصمیم گیری کنند. باشه، بذار برای چیزی که گفتی یه مثال بزنم. انگار داده های خام مثل مجموعه ای از مواد غذایی در آشپزخانه هستند. آرد، شکر، تخم مرغ، هر چيزي آره خوبه و تحلیلگر داده ها سرآشپز است. آنها می دانند چگونه این مواد را ترکیب کنند و از تکنیک های مناسب استفاده کنند. درسته ابزارها و روش ها تا همه اونها رو به چیزی، خوب، خوشمزه و مفید تبدیل کنند. مثل یک وعده غذایی عالی. شما یاد می گیرید که الگوهایی را تشخیص دهید در حالی که دیگران واقعا آشفتگی و بی نظمی می بینند.