خلاصه و نکات مهم

خلاصه و نکات مهم

در این درس، اطلاعات زیر را آموخته‌اید:

نقش‌های تحلیلگر داده در هر صنعتی، چه بانکداری و امور مالی، بیمه، مراقبت‌های بهداشتی، خرده‌فروشی یا فناوری اطلاعات، مورد توجه هستند.

در حال حاضر، تقاضا برای تحلیلگران داده ماهر بسیار بیشتر از عرضه است، به این معنی که شرکت‌ها حاضرند برای استخدام تحلیلگران داده ماهر، هزینه بیشتری بپردازند.

نقش‌های شغلی تحلیلگر داده را می‌توان به طور کلی به شرح زیر طبقه‌بندی کرد:

• نقش‌های متخصص تحلیلگر داده - در این مسیر، شما به عنوان یک تحلیلگر داده جوان شروع می‌کنید و با پیشرفت مداوم مهارت‌های فنی، آماری و تحلیلی خود از سطح پایه به سطح متخصص، به سطح یک تحلیلگر اصلی ارتقا می‌یابید.
• نقش‌های متخصص حوزه - اگر در یک حوزه خاص تخصص کسب کرده‌اید و می‌خواهید راه خود را برای تبدیل شدن به یک متخصص در حوزه خود هموار کنید، این نقش‌ها برای شما مناسب هستند.
• نقش‌های شغلی مرتبط با تحلیل - این نقش‌ها شامل مشاغلی هستند که داشتن مهارت‌های تحلیلی می‌تواند عملکرد شما را ارتقا دهد و شما را از همسالانتان متمایز کند.
• سایر حرفه‌های داده - در یک اکوسیستم داده مدرن، نقش‌های دیگری مانند مهندس داده، مهندس کلان داده، دانشمند داده، تحلیلگر کسب و کار یا تحلیلگر هوش تجاری وجود دارد. اگر مهارت‌های خود را بر اساس مهارت‌های مورد نیاز ارتقا دهید، می‌توانید به این نقش‌ها منتقل شوید.

برای ورود به حوزه تحلیلگر داده، می‌توانید مسیرهای مختلفی را در نظر بگیرید. این مسیرها عبارتند از:

• مدرک دانشگاهی در تحلیل داده یا رشته‌هایی مانند آمار و علوم کامپیوتر.
• دوره‌های تخصصی آنلاین که توسط پلتفرم‌های یادگیری مانند پرلایک ارائه می‌شوند.
• انتقال به تحلیل داده در اواسط دوران حرفه‌ای با ارتقای مهارت‌های خود. به عنوان مثال، اگر پیشینه فنی دارید، می‌توانید بر توسعه مهارت‌های فنی خاص تحلیل داده تمرکز کنید. اگر پیشینه فنی ندارید، می‌توانید برای مهارت‌آموزی در برخی از فناوری‌های پایه برنامه‌ریزی کنید و سپس از یک موقعیت سطح مبتدی، مسیر خود را ارتقا دهید.