خلاصه و نکات مهم

خلاصه و نکات مهم

خلاصه و نکات مهم

خلاصه و نکات مهم

خلاصه و نکات مهم

در این درس، اطلاعات زیر را آموخته‌اید:

داده‌ها از طریق داستان‌هایی که روایت می‌کنند، ارزشمند هستند. برای اینکه یافته‌های خود را به طور مؤثر منتقل کنید، باید:

  • اطمینان حاصل کنید که مخاطب شما می‌تواند به شما اعتماد کند، شما را درک کند و با یافته‌ها و بینش‌های شما ارتباط برقرار کند.
  • اعتبار یافته‌های خود را تثبیت کنید.
  • داده‌ها را در یک روایت ساختارمند ارائه دهید.
  • ارتباط خود را با مصورسازی‌های قوی پشتیبانی کنید تا پیام واضح و مختصر باشد و مخاطب شما را به اقدام ترغیب کند.

مصورسازی‌ داده‌ها، رشته‌ای از انتقال اطلاعات از طریق استفاده از عناصر بصری مانند نمودارها، چارت‌ها و نقشه‌ها است. هدف از مصورسازی‌ داده‌ها، آسان کردن درک، تفسیر و حفظ اطلاعات است.

برای اینکه مصورسازی‌ داده‌ها ارزشمند باشد، باید:

  • در مورد نکته کلیدی برای مخاطب خود فکر کنید.
  • نیازها و سوالات اطلاعاتی آنها را پیش‌بینی کنید و سپس مصورسازی‌ را برنامه‌ریزی کنید که پیام شما را به وضوح و تأثیرگذار ارائه دهد.

انواع مختلفی از نمودارها و گراف‌ها برای ترسیم هر نوع داده‌ای، مانند نمودارهای میله‌ای، نمودارهای ستونی، نمودارهای دایره‌ای و نمودارهای خطی، در دسترس شما هستند.

همچنین می‌توانید از مصورسازی‌ داده‌ها برای ساخت داشبورد استفاده کنید. داشبوردها گزارش‌ها و مصورسازی‌‌هایی را که از منابع داده متعدد می‌آیند، در یک رابط گرافیکی واحد سازماندهی و نمایش می‌دهند. درک آنها آسان است و به شما امکان می‌دهند گزارش‌ها را در حال حرکت ایجاد کنید.

هنگام تصمیم‌گیری در مورد اینکه از کدام ابزارها برای مصورسازی‌ داده‌ها استفاده کنید، باید سهولت استفاده و هدف از مصورسازی‌ را در نظر بگیرید. برخی از ابزارهای محبوب عبارتند از Spreadsheets، Jupyter Notebook، کتابخانه‌های پایتون، R-Studio و R-Shiny، IBM Cognos Analytics، Tableau و Power BI.

هزینه دوره:
1,000,000 تومان300,000 تومان

مقدمه‌ای بر تحلیل داده

8 ساعت و 32 دقیقه
68 قسمت
1. ماژول 1-تحلیل داده چیست؟
2. ماژول 2-اکوسیستم داده
3. ماژول 3-جمع‌آوری و رنگل کردن (wrangle) داده
4. ماژول 4-کاوش و مصورسازی داده و نتایج ارتباط
5. ماژول 5-فرصت‌های شغلی و تحلیل داده در عمل
قسمت های جدید هر هفته به این دوره اضافه خواهد شد.