خلاصه و نکات مهم

خلاصه و نکات مهم

در این درس، اطلاعات زیر را آموخته‌اید:

آمار شاخه‌ای از ریاضیات است که با جمع‌آوری، تحلیل، تفسیر و ارائه داده‌های عددی یا کمی سروکار دارد.

تحلیل آماری شامل استفاده از روش‌های آماری برای درک آنچه داده‌ها نشان می‌دهند، می‌شود.

تحلیل آماری می‌تواند موارد زیر را شامل شود:

• توصیفی؛ خلاصه‌ای از آنچه داده‌ها نشان می‌دهند را ارائه می‌دهد. معیارهای رایج شامل گرایش مرکزی، پراکندگی و چولگی است.
• استنباطی؛ شامل استنتاج یا تعمیم در مورد داده‌ها است. معیارهای رایج شامل آزمون فرضیه، فواصل اطمینان و تحلیل رگرسیون است.

داده‌کاوی، به عبارت ساده، فرآیند استخراج دانش از داده‌ها است. این شامل استفاده از فناوری‌های تشخیص الگو، تحلیل آماری و تکنیک‌های ریاضی برای شناسایی همبستگی‌ها، الگوها، تغییرات و روندها در داده‌ها است.

چندین تکنیک وجود دارد که می‌توانند به داده‌کاوی کمک کنند، مانند دسته‌بندی ویژگی‌های داده‌ها، خوشه‌بندی داده‌ها به گروه‌ها، ایجاد روابط بین رویدادها، متغیرها و ورودی و خروجی. نرم‌افزارها و ابزارهای متنوعی برای تحلیل و داده‌کاوی در دسترس هستند. برخی از محبوب‌ترین آن‌ها عبارتند از Spreadsheets، R-Language، Python، IBM SPSS Statistics، IBM Watson Studio و SAS که هر کدام مجموعه ویژگی‌ها، نقاط قوت، محدودیت‌ها و کاربردهای خاص خود را دارند.