خلاصه و نکات مهم

خلاصه و نکات مهم

خلاصه و نکات مهم

خلاصه و نکات مهم

خلاصه و نکات مهم

در این درس، شما آموخته‌اید:

  • فرآیند شناسایی داده‌ها با تعیین اطلاعاتی که باید جمع‌آوری شوند آغاز می‌شود، که به نوبه خود توسط هدفی که به دنبال دستیابی به آن هستید تعیین می‌شود.
  • پس از شناسایی داده‌ها، گام بعدی شما شناسایی منابعی است که از آنها داده‌های مورد نیاز را استخراج خواهید کرد و طرحی برای جمع‌آوری داده‌ها تعریف خواهید کرد. تصمیمات مربوط به بازه زمانی که به مجموعه داده‌های خود نیاز دارید و میزان داده‌هایی که برای رسیدن به یک تحلیل معتبر کافی است نیز در این مرحله اهمیت پیدا می‌کند.
  • منابع داده می‌توانند داخلی یا خارجی سازمان باشند و بسته به اینکه آیا داده‌ها را مستقیماً از منبع اصلی دریافت می‌کنید، آنها را از منابع داده خارجی موجود بازیابی می‌کنید یا آنها را از جمع‌آوری‌کنندگان داده خریداری می‌کنید، می‌توانند اولیه، ثانویه یا بخش ثالث باشند.
  • برخی از منابع داده‌ای که می‌توانید از آنها داده‌ها را جمع‌آوری کنید شامل پایگاه‌های داده، وب، رسانه‌های اجتماعی، پلتفرم‌های تعاملی، دستگاه‌های حسگر، تبادل داده‌ها، نظرسنجی‌ها و مطالعات مشاهده‌ای هستند.
  • داده‌هایی که از منابع داده مختلف شناسایی و جمع‌آوری شده‌اند، با استفاده از ابزارها و روش‌های متنوع ترکیب می‌شوند تا یک رابط واحد فراهم شود که با استفاده از آن می‌توان داده‌ها را جستجو و دستکاری کرد.
  • داده‌هایی که شناسایی می‌کنید، منبع آن داده‌ها و شیوه‌هایی که برای جمع‌آوری داده‌ها به کار می‌برید، پیامدهایی برای کیفیت، امنیت و حریم خصوصی دارند که باید در این مرحله در نظر گرفته شوند.
هزینه دوره:
1,000,000 تومان300,000 تومان

مقدمه‌ای بر تحلیل داده

8 ساعت و 32 دقیقه
68 قسمت
1. ماژول 1-تحلیل داده چیست؟
2. ماژول 2-اکوسیستم داده
3. ماژول 3-جمع‌آوری و رنگل کردن (wrangle) داده
4. ماژول 4-کاوش و مصورسازی داده و نتایج ارتباط
5. ماژول 5-فرصت‌های شغلی و تحلیل داده در عمل
قسمت های جدید هر هفته به این دوره اضافه خواهد شد.