خلاصه و نکات مهم

خلاصه و نکات مهم

در این درس، اطلاعات زیر را آموخته‌اید:

یک اکوسیستم داده مدرن🌐  شامل شبکه‌ای از موجودیت‌های به هم پیوسته و در حال تکامل مداوم است که شامل موارد زیر می‌شود:

• • داده‌هایی  که در قالب‌ها، ساختارها و منابع مختلفی در دسترس هستند.
  • محیط داده‌های سازمانی  که در آن داده‌های خام به گونه‌ای طبقه‌بندی می‌شوند که بتوان آنها را برای استفاده کاربران نهایی سازماندهی، پاکسازی و بهینه کرد.
  • کاربران نهایی مانند ذینفعان کسب‌وکار، تحلیلگران و برنامه‌نویسانی که داده‌ها را برای اهداف مختلف مصرف می‌کنند.

⚙️فناوری‌های نوظهور 

رایانش ابری☁️، یادگیری ماشین 🤖 و کلان‌داده📈، به طور مداوم در حال تغییر شکل اکوسیستم داده و امکاناتی هستند که ارائه می‌دهد. مهندسان داده👩‍💻، تحلیلگران داده📊، دانشمندان داده🧠، تحلیلگران کسب‌وکار 💼و تحلیلگران هوش تجاری📉، همگی نقش حیاتی در اکوسیستم برای استخراج بینش و نتایج کسب‌وکار از داده‌ها ایفا می‌کنند.

🔍انواع تحلیل داده

بر اساس اهداف و نتایجی که باید به دست آیند، چهار نوع اصلی تحلیل داده‌ها وجود دارد:

• • تحلیل توصیفی، که به رمزگشایی "چه اتفاقی افتاده است" کمک می‌کند.
  • تحلیل تشخیصی، که به ما کمک می‌کند "چرا اتفاق افتاده است" را درک کنیم.
  • تحلیل پیش‌بینی‌کننده، که داده‌ها و روندهای تاریخی را تحلیل می‌کند تا «چه اتفاقی در آینده خواهد افتاد» را پیشنهاد دهد.
  • تحلیل تجویزی، که «چه کاری باید در مرحله بعد انجام شود» را تجویز می‌کند.

📋مراحل اصلی تحلیل داده‌ها

• • درک مسئله و نتیجه مطلوب.
  • تعیین یک معیار مشخص برای ارزیابی نتایج.
  • جمع‌آوری، پاک‌سازی، تحلیل و داده‌کاوی برای تفسیر نتایج.
  • انتقال یافته‌ها به روش‌هایی که بر تصمیم‌گیری تأثیر می‌گذارند.