متن فیلم

تا اینجای دوره ما یاد گرفتیم که به چه صورت داده‌ها رو جمع‌آوری و پاکسازی کنیم، حالا وقت اون رسیده است که بهترین روش تحلیل رو انتخاب کنیم. در این ویدیو، ما در مورد اهمیت فیلتر کردن، مرتب‌سازی، شکل‌دهی و انجام محاسبات برای ارائه اطلاعات معنادار صحبت می‌کنیم. تصمیم‌گیری در مورد نحوه دستکاری داده‌ها گاهی اوقات می‌تواند دشوار باشد. قبل از انجام هرگونه تغییر یا تنظیم، باید خروجی نهایی را مصورسازی کنیم. در زیر چند سؤال وجود دارد که باید قبل از شروع کار بپرسید. مجموعه داده‌ها چقدر بزرگ است؟ برای یافتن اطلاعات لازم به چه نوع فیلتری نیاز است؟ داده‌ها چگونه باید مرتب شوند؟ چه نوع محاسباتی مورد نیاز است؟ اکنون که خروجی نهایی را مصورسازی کرده‌ایم، باید بهترین رویکرد را برای شکل‌دهی داده‌های خود انتخاب کنیم. اساسی‌ترین مرحله، فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها است. با مرتب‌سازی داده‌ها، می‌توانیم آن‌ها را بر اساس شرایطی مانند الفبایی یا عددی سازماندهی کنیم. به عنوان مثال، اگر می‌خواستیم شماره‌های سفارش تکراری را بررسی کنیم، می‌توانستیم داده‌ها را مرتب کنیم و به سرعت هرگونه تکراری را ببینیم. پس از مرتب‌سازی و حذف ردیف تکراری، متوجه می‌شویم که نما باید دقیق‌تر باشد تا نیازهای ما را برآورده کند. اگر بخواهیم که فقط داده‌های ماه نوامبر را ببینیم، با اضافه کردن یک فیلتر، می‌توانیم فقط مواردی را ببینیم که «MONTH_ID» آنها برابر با «11» باشد. با فیلتر کردن داده‌هایمان، می‌توانیم فقط ردیف‌هایی را ببینیم که معیارهای فیلتر را برآورده می‌کنند و این به ما امکان می‌دهد اطلاعات خود را بهتر تحلیل کنیم. آشنایی با تمام ابزارهای تحلیل داده‌ها می‌تواند دلهره‌آور به نظر برسد، اما یکی از مزایای کلیدی استفاده از صفحه گسترده، امکان استفاده از توابع است. توابع در اکسل بر اساس چندین دسته، از جمله ریاضی، آماری، منطقی، مالی و مبتنی بر تاریخ و زمان، سازماندهی شده‌اند. فرض کنید می‌خواهیم میانگین درآمد شرکت را برای ماه ژوئن بدست آوریم. متوجه می‌شویم که بیش از 100 مورد وجود دارد که باید محاسبه شوند. در شرایط عادی، برای بدست آوردن میانگین، باید فرمولی برای جمع هر ردیف و تقسیم بر تعداد کل ردیف‌ها ایجاد کنیم. این نوع محاسبه نه تنها بسیار طولانی خواهد بود، بلکه می‌تواند تحلیلگر را در معرض اشتباه احتمالی قرار دهد. با استفاده از یک تابع، ما قادر به ساده‌سازی محاسبات خود در یک مرحله آسان هستیم، مساوی، تابع AVERAGE، B1، دونقطه، B160 و پرانتز بسته. اگرچه مرتب‌سازی و فیلتر کردن داده‌ها در صفحه گسترده ما می‌تواند به خودی خود مفید باشد، اما تبدیل داده‌های شما به جدول در ابتدا مزایای زیادی دارد. وقتی داده‌های خود را به جدول تبدیل می‌کنیم، می‌توانیم داده‌ها را به طور کارآمدتری فیلتر و محاسبه کنیم. یک مثال، توانایی محاسبه آسان ستون‌ها است. برای ستون «MSRP»، «Sum» را انتخاب می‌کنیم و می‌توانیم به سرعت مجموع ستون را محاسبه کنیم. اگر سپس به داده‌ها نگاه کنیم و فقط بخواهیم مجموع «MSRP» را بر اساس ژاپن محاسبه کنیم، ستون «Country» را فیلتر می‌کنیم تا فقط ژاپن را نمایش دهد و ستون فقط مقادیر موجود در ردیف‌هایی را که با ژاپن مرتبط بودند، اضافه می‌کند. در حالی که جدول ممکن است برای همه داده‌ها کار نکند، قالب‌بندی داده‌های شما به عنوان یک جدول مزایای زیادی دارد: محاسبات خودکار حتی هنگام فیلتر کردن عنوان ستون‌ها هرگز ناپدید نمی‌شوند ردیف‌های نواری برای آسان‌تر کردن خواندن جداول هنگام اضافه کردن ردیف‌های جدید به طور خودکار گسترش می‌یابند. گاهی اوقات داده‌ها باید سازمان‌یافته‌تر از آنچه یک جدول ساده نیاز دارد، باشند. ایجاد جداول محوری (Pivot Tables) با نمودارها می‌تواند راهی بهتر برای تحلیل و نمایش اطلاعات مورد نیاز باشد. در اکسل ما می‌توانیم یک جدول محوری برای نمایش و تحلیل داده‌های خود و به صورت اختیاری یک نمودار محوری مرتبط ایجاد کنیم. به عنوان مثال، فرض کنید می‌خواهیم بدانیم که چه شرکتی در ماه اکتبر محصولات سفارش داده است. از جدول داده‌های اصلی، یک جدول محوری برای سازماندهی و تحلیل داده‌های مورد نیاز، همراه با یک نمودار محوری برای نمایش اطلاعات ایجاد می‌کنیم. با اضافه کردن فیلتر ماه به جدول محوری تازه ایجاد شده، می‌توانیم نتایج ماه اکتبر را نه تنها در جدول ببینیم، بلکه تغییرات به طور خودکار در نمودار محوری به‌روزرسانی می‌شوند. هنگام تلاش برای جدا کردن اطلاعات خاص در یک مجموعه داده بزرگ، یک جدول محوری راهی خوب برای نشان دادن تنها اطلاعات مورد نیاز است. این به ما امکان می‌دهد تا به سرعت و به راحتی اطلاعات ضروری را بررسی کنیم. نمودارهای محوری یک وسیله جانبی خوب برای جداول محوری هستند، زیرا به ما امکان می‌دهند داده‌ها را به صورت بصری پردازش کنیم و در بیشتر موارد، به مخاطب اجازه می‌دهند اطلاعات را سریع‌تر درک کند. مزایای انتخاب یک جدول و نمودار محوری عبارتند از: دستکاری داده‌ها بدون استفاده از فرمول‌ها، خلاصه‌سازی سریع مجموعه داده‌های بزرگ، توانایی نمایش نمودارها و گراف‌های جذاب. در این ویدیو، ما در مورد اهمیت فیلتر کردن، مرتب‌سازی، انجام محاسبات و شکل‌دهی داده‌ها برای ارائه اطلاعات معنادار و همچنین در مورد برخی از ابزارهای لازم برای شروع تحلیل داده‌ها آموختیم. در ویدیوی بعدی، در مورد فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها بیشتر خواهیم آموخت.