متن فیلم

در این ویدیو، در مورد حریم خصوصی داده‌ها و مقررات حاکم بر داده‌های جمع‌آوری‌شده یاد می‌گیریم. هنگام جمع‌آوری داده‌های مشتری، مقررات خاصی در مورد نحوه استفاده از این داده‌ها اعمال می‌شود. با درک مقررات حریم خصوصی داده‌ها و آشنایی با سه اصل اساسی زیر، می‌توانید خطر جریمه‌های مالی را از بین ببرید و اعتماد مشتریان خود را حفظ کنید. محرمانگی، جمع‌آوری و استفاده، و انطباق. محرمانگی عنصر مهمی در حریم خصوصی داده‌هاست و اذعان می‌کند که اطلاعات شخصی مشتری متعلق به آنهاست. انواع اطلاعاتی که یک تحلیلگر داده می‌تواند به آنها دسترسی داشته باشد، می‌تواند از پیش‌بینی‌های فروش گرفته تا اطلاعات کارمندان یا حتی سوابق بیمار متغیر باشد. هنگام دسترسی به این نوع سوابق، تحلیلگر باید بتواند انواع مختلف داده‌های شخصی را تشخیص دهد. اطلاعات شخصی یا PI هر نوع اطلاعاتی است که می‌توان با آن یک فرد خاص را ردیابی کرد. این نوع اطلاعات می‌تواند شامل هر چیزی از ایمیل‌ها گرفته تا تصاویر باشد. اطلاعات شخصی قابل شناسایی یا PII اطلاعات خاصی است که می‌تواند برای شناسایی یک فرد استفاده شود. این نوع اطلاعات می‌تواند شامل شماره تأمین اجتماعی یا شماره گواهینامه رانندگی باشد. و در آخر، اطلاعات شخصی حساس یا SPI، ممکن است لزوماً هویت یک فرد خاص را مشخص نکند، اما حاوی اطلاعات خصوصی است که باید محافظت شود زیرا در صورت انتشار عمومی، احتمالاً می‌تواند برای آسیب رساندن به فرد استفاده شود. این نوع اطلاعات می‌تواند شامل داده‌هایی در مورد نژاد، گرایش جنسی، اطلاعات بیومتریک یا ژنتیکی باشد. با درک داده‌های شخصی و مقررات مرتبط، می‌توانیم با حذف اطلاعات غیرضروری، داده‌های خود را به طور مؤثر ناشناس کنیم. این نوع اقدام می‌تواند به ایجاد اعتماد مصرف‌کننده و ادامه توسعه جریان آزاد اطلاعات کمک کند. هنگام جستجو در داده‌ها، تحلیلگر باید محل شرکت جمع‌آوری‌کننده داده‌ها و محل پاسخ‌دهنده را بداند. دانستن محل جمع‌آوری داده‌ها، عنصر اساسی حریم خصوصی داده‌ها و مقرراتی است که باید اعمال شود. مقررات عمومی حفاظت از داده‌ها یا GDPR مقرراتی مختص اتحادیه اروپا است و فقط در مورد صلاحیت فرد اعمال می‌شود. قانون جدیدی که در برزیل ایجاد شده است، LGPD، در آگوست 2020 لازم‌الاجرا خواهد شد. این مقررات جدید سیاست داده، برای افراد داخل برزیل اعمال می‌شود و محل پردازنده داده‌ها را نادیده می‌گیرد. در حالی که ایالات متحده یک قانون اصلی در سطح کشور برای حریم خصوصی داده‌ها ندارد. به همین دلیل، ایالت‌های مختلف شروع به وضع مقررات خاص خود کردند. به عنوان مثال، کالیفرنیا قانون حفظ حریم خصوصی مصرف‌کنندگان کالیفرنیا (CCPA) را برای محافظت بهتر از داده‌های مشتری ایجاد کرد. همچنین مقررات خاص صنعتی وجود دارد که بر جمع‌آوری و استفاده از داده‌های حساس و شخصی حاکم است. به عنوان مثال، در حوزه مراقبت‌های بهداشتی، قوانین حفظ حریم خصوصی HIPAA بر جمع‌آوری و افشای اطلاعات بهداشتی محافظت‌شده حاکم است. در خرده‌فروشی، استانداردهای PCI بر داده‌های کارت اعتباری حاکم است و عدم محافظت از اطلاعات دارنده کارت می‌تواند منجر به جریمه‌های سنگین شود. با درک اولیه این سیاست‌ها، می‌توانیم هنگام مدیریت هرگونه اطلاعات حساس، مطابق با آنها عمل کنیم. متأسفانه، نقض اطلاعات مشتری یک اتفاق بسیار رایج است و درک چگونگی رعایت آنها ضروری است. درک مقررات حفظ حریم خصوصی داده‌ها در اتحادیه اروپا، ایالات متحده و سایر کشورها و همچنین صنایع، کلید حفظ امنیت داده‌هاست. شرکت‌ها باید همیشه از این مقررات حفظ حریم خصوصی پیروی کنند و همچنین مطمئن شوند که سیاست‌ها به راحتی در دسترس کارمندان قرار دارند. به عنوان مثال، فرض کنید یک تحلیلگر داده، یک صفحه گسترده از اطلاعات حساس را دانلود می‌کند. برای تکمیل گزارش تا صبح دوشنبه، تحلیلگر تصمیم گرفت لپ‌تاپ محل کار خود را برای آخر هفته به خانه ببرد. پس از رانندگی به خانه، تحلیلگر تصادفاً لپ‌تاپ را در ماشین خود جا گذاشت. صبح روز بعد، آنها متوجه شدند که ماشینشان به همراه لپ‌تاپ به سرقت رفته است. از آنجا که مسئولیت حفظ امنیت داده‌های مشتری بر عهده شرکت است، این نقض حریم خصوصی بود که داده‌ها از مالکیت شرکت خارج شدند. این نوع اقدام نه تنها می‌تواند هزینه‌های زیادی را به صورت جریمه و مجازات برای شرکت به همراه داشته باشد، بلکه می‌تواند اعتماد مصرف‌کننده را نیز کاهش دهد و تأثیر قابل توجهی بر درآمد داشته باشد. در حالی که حریم خصوصی داده‌ها در مورد اکثر داده‌های جمع‌آوری‌شده اعمال می‌شود، مواردی وجود دارد که این مقررات اعمال نمی‌شوند. برای اینکه این قوانین و مقررات اعمال نشوند، مجموعه خاص داده‌ها باید کاملاً ناشناس باشد. ناشناس کردن داده‌ها به معنای حذف تمام داده‌هایی است که آن را به یک فرد خاص مرتبط می‌کند. در حالی که این رویکرد ممکن است در همه شرایط عملی نباشد، جمع‌آوری داده‌ها با در نظر گرفتن حریم خصوصی می‌تواند محدودیت‌های حریم خصوصی را از بین ببرد و جمع‌آوری داده‌ها را قابل دسترس‌تر کند. در این ویدیو در مورد حریم خصوصی داده‌ها و چالش‌هایی که یک تحلیلگر داده می‌تواند هنگام جمع‌آوری و مرتب‌سازی داده‌ها با آن مواجه شود، آموختیم. در ویدیوهای درس بعدی، در مورد روش‌های مختلف برای تمیز کردن داده‌ها در یک صفحه گسترده خواهیم آموخت.