شبکه عصبی آدالاین (Adaline) تک لایه - بخش دوم

توضیحات

شبکه های عصبی تک لایه: پرسترون و آدلاین Perceptron and ADALINE b. بخش دوم (شبکه عصبی آدالاین (Adaline) تک لایه) i. شبکه های خطی ADALINE ii. کاربردهای شبکه در تقریب خطی(رگرسیون خطی)، فیلتر کردن و پیش بینی خطی iii. فرمول بندی شبکه با نورون خطی iv. توضیح شکل تابع خطا/تلفات/شاخص‌عملکرد بر حسب پارامترها Error Function/Loss/Performance Index v. توضیح گرادیان و هسین در شبکه Gradient/ Hessian و کاربرد هسین vi. توضیح پیاده سازی الگوریتم گرادیان نزولی در شبکه بصورت ترتیبی/الگو‌به‌الگو (Stochastic Gradient Descent) vii. انواع آموزش ترتیبی-گروهی-زیرگروهی(گروه کوچکتر) Sequential-Batch(Epoch)-Mini Batch viii. معیارهای توقف آموزش ix. اثر ضریب یادگیری بر آموزش و تغییرات خطا x. مثالهایی از پیاده سازی شبکه خطی