متن فیلم

به قابلیت‌های پیشرفته در داشبوردهای Cognos Analytics خوش آمدید. بعد از تماشای این ویدیو شما می‌تونید محاسبات رو در داشبوردهای Cognos Analytics انجام بدید، با استفاده از مسیرهای پیمایشی، عمیق‌تر در داده‌هاتون ریز بشید، نقاط داده‌ مشخصی رو از مصورسازی‌ها مستثنی کنید، و فیلترهای بالا و پایین رو برای مصورسازی‌ها تنظیم کنید. برای شروع استفاده از این قابلیت‌های پیشرفته، باید یک مجموعه داده انتخاب کنیم و یک داشبورد ایجاد کنیم. سپس یک الگوی داشبورد مناسب را انتخاب می‌کنیم. در اینجا الگوی داشبورد ۲ در ۲ را انتخاب خواهیم کرد. باید مورد استفاده برای ویژگی order number (شماره سفارش) را از measure به identifier تغییر دهیم. در پنل منبع داده در سمت چپ، زیر مسیرهای ناوبری، روی فایل داده کلیک راست کرده و محاسبه را انتخاب کنید. داشبوردهای Cognos می‌توانند محاسبات را مانند برنامه‌هایی مانند Excel ایجاد کنند. وقتی یک محاسبه ایجاد می‌کنید، باید به آن نامی بدهید. در این حالت، آن را margin می‌نامیم. محاسبات شامل چندین مؤلفه، فیلتر، داده و تابع است. اگر لیست توابع را باز کنیم، می‌توانیم ببینیم که آنها در بخش‌های مختلفی مانند عملگرها، خلاصه‌ها، ثابت‌ها و انواع توابع طبقه‌بندی شده‌اند. می‌توانیم شروع به تایپ فرمولی برای ایجاد یک محاسبه کنیم و Cognos Analytics پیشنهاداتی را ارائه می‌دهد، یا می‌توانیم ویژگی‌های مورد نیاز برای محاسبه را بکشیم و رها کنیم. در این مورد، ما علاقه‌مند به محاسبه حاشیه سود خود با محاسبه MSRP منهای قیمتی که هر واحد را می‌فروشیم، هستیم. می‌توانیم ویژگی‌ها را مستقیماً از پنل سمت چپ بکشیم و رها کنیم یا می‌توانیم شروع به تایپ نام ویژگی‌ها کنیم و Cognos Analytics آن را برای ما پیدا می‌کند و سپس آن را از لیست پیشنهادات انتخاب می‌کنیم. سپس می‌توانیم محاسبه خود را با استفاده از هر دو روش، از جمله هر عملگر مورد نیاز، در این مورد، علامت منها، انجام دهیم. اکنون که این محاسبه را ایجاد کرده‌ایم، به لیست ویژگی‌های داده در پنل منبع داده در سمت چپ اضافه شده و مانند سایر فیلدهایی که در اینجا داریم، با آن رفتار می‌شود. می‌توانیم margin و product line را روی بوم داشبورد خود رها کنیم. بیایید این پنل را گسترش دهیم تا داده‌ها را واضح‌تر ببینیم. در این مورد، می‌بینیم که قطارها خوب عمل نمی‌کنند. این در واقع یک حاشیه سود منفی برای ما است. اکنون ممکن است بخواهیم کمی بیشتر به این موضوع بپردازیم. می‌توانیم چیزی به نام مسیر ناوبری ایجاد کنیم. می‌توانیم هر فیلدی از داده‌های خود را برای بررسی بالا و پایین انتخاب کنیم. در این مورد، ما می‌خواهیم با product line شروع کنیم و احتمالاً می‌خواهیم مشتریان و اینکه آیا سفارش‌های خاصی وجود دارد را ببینیم. اکنون یک مسیر پیمایش جدید در پنل منبع داده داریم. می‌توانیم روی قطارها کلیک راست کنیم و با drill down شروع به بررسی دقیق‌تر کنیم. در این حالت، وقتی به این فیلد نگاه می‌کنیم، می‌توانیم چند متخلف با حاشیه منفی، مانند شرکت Mini Gifts، را ببینیم. بیایید کمی عمیق‌تر شویم. در اینجا، می‌توانیم ببینیم که در حالی که آنها یک سفارش با حاشیه مثبت دارند، حاشیه سه سفارش دیگر منفی است. قبل از اینکه به ویژگی حذف نگاه کنیم، باید دوباره به حالت قبل برگردیم، زیرا در حال حاضر روی قطارها عمیق‌تر شده‌ایم. بیایید نمای این پنل را جمع کنیم تا دوباره همه پنل‌های داشبورد را ببینیم. اکنون sales، status، و product line را به بوم داشبورد خود می‌کشیم. توجه داشته باشید که ما هنوز فقط روی قطارها فیلتر داریم. می‌توانیم دوباره روی قطارها کلیک کنیم تا آن فیلتر را خاموش کنیم و همه اقلام خط تولید خود را نشان دهیم. بیایید این پنل دوم را گسترش دهیم تا دوباره داده‌ها را واضح‌تر ببینیم. در اینجا می‌توانیم ببینیم که وضعیت shipped ما به طور چشمگیری بر این مصورسازی تأثیر می‌گذارد. برای مشاهده بهتر همه وضعیت‌های دیگر، می‌توانیم اقلام ارسال شده (shipped) را از این مصورسازی حذف کنیم. اکنون دید بهتری از آنچه برای آن وضعیت‌های دیگر اتفاق می‌افتد، داریم. بیایید نمای این پنل را جمع کنیم تا دوباره همه پنل‌های داشبورد را ببینیم. اکنون یک ویژگی پیشرفته دیگر به نام فیلترهای بالا یا پایین را نشان خواهیم داد که ممکن است در موقعیت‌هایی که می‌خواهیم فقط روی مهم‌ترین نقاط داده تمرکز کنیم، استفاده شود. به خصوص در مواردی که مجموعه داده‌های بزرگی داریم. برای نمایش این موضوع، ویژگی‌های sales و customer name را به یک ربع خالی در بوم خود می‌کشیم. بیایید این پنل را گسترش دهیم تا داده‌ها را واضح‌تر ببینیم. برای استفاده از ویژگی فیلتر بالا یا پایین، روی ویژگی sales کلیک راست کرده و بالا یا پایین را انتخاب می‌کنیم. این به ما امکان می‌دهد تعداد X تا از مقادیر بالا یا پایین را در داده‌های خود انتخاب کنیم که به صورت پیش‌فرض 10 است. در نتیجه، می‌توانیم به سرعت 10 مشتری برتر را بر اساس ارقام فروش آنها شناسایی و تحلیل کنیم. مصورسازی به روز شده است تا 10 مشتری برتر را به ما نشان دهد. آخرین چیزی که می‌خواهیم به شما نشان دهیم این است که می‌توانیم از Cognos Analytics برای تولید فوری اینفوگرافیک استفاده کنیم. بیایید دوباره نمای این پنل را ببندیم تا همه پنل‌های داشبورد را ببینیم. به عنوان مثال، اگر ما با داده‌های sales کار می‌کنیم، می‌توانیم منوی ویجت‌ها را باز کنیم، یک شکل مناسب، مانند یک قلک، انتخاب کنیم و سپس آن را روی مصورسازی فروش در بوم قرار دهیم. با این کار ساده، می‌توانیم داده‌های خود را به یک اینفوگرافیک جذاب تبدیل کنیم و مصورسازی داده‌های خود را آموزنده و به یاد ماندنی کنیم. در این ویدیو، یاد گرفتید که می‌توانید در داشبوردهای Cognos Analytics محاسبات ایجاد کنید. می‌توانید در داده‌های خود عمیق شوید و مسیرهای ناوبری را برای اکتشفاف دقیق داده‌ها ایجاد کنید. می‌توانید نقاط داده خاصی را از مصورسازی‌های خود حذف کنید تا روی سایر زمینه‌های مورد علاقه تمرکز کنید. می‌توانید فیلترهای بالا یا پایین را برای تحلیل پیشرفته داده‌ها تنظیم کنید و می‌توانید اینفوگرافیک‌های فوری را برای بهبود مصورسازی داده‌های خود ایجاد کنید.