متن فیلم

در این ویدیو ما یک معرفی کوتاه از داشبورد داریم. شامل اینکه داشبوردها چی هستند، از چه بخش‌هایی تشکیل شدن و چرا می‌تونن یک مؤلفه مفید در جعبه ابزار یک تحلیلگر داده و یک مهارت اساسی در مجموعه مهارت‌های تحلیلگر داده باشند. اصطلاح «داشبورد» از صنعت خودروسازی گرفته شده است، جایی که طراحان خودرو مهم‌ترین گیج‌ها و سایر اطلاعات نمایشی، مانند دمای روغن موتور، سرعت فعلی، PRM یا دور موتور فعلی، میزان سوخت باقی‌مانده و غیره را در یک نمایشگر گرافیکی مفید قرار داده‌اند که مشاهده و درک آن برای راننده آسان است. در ابتدا، این نمایشگرها آنالوگ بودند، اما اکنون بسیاری از آنها دیجیتال هستند و از اشکال مختلف مصورسازی، از جمله کنتورهای دیجیتال و نمودارهای کوچک استفاده می‌کنند. می‌توانید همین ایده را بگیرید و آن را در یک داشبورد در یک برنامه تحلیل داده اعمال کنید. طراحان این نوع داشبوردها می‌خواهند اطلاعات کلیدی کسب و کار را در یک مکان، به شکل نمایشگرهای گرافیکی، قرار دهند تا درک آنها برای بیننده آسان‌تر شود. داشبوردها می‌توانند با اجازه دادن به کاربر برای تعامل با داشبورد و اصلاح دقیق اطلاعاتی که می‌بیند با استفاده از ابزارهای ارائه شده در داشبورد، این کار را یک گام فراتر ببرند. بنابراین، کاربران داشبورد نه تنها یک مصورسازی یکپارچه از داده‌های تجاری و شاخص‌های کلیدی عملکرد (یا KPI) خود دریافت می‌کنند، بلکه از طریق استفاده از فیلترها، یک رابط کاربری هوش تجاری سلف سرویس قابل کنترل (BI) نیز دریافت می‌کنند که آنها را قادر می‌سازد دقیقاً اطلاعاتی را که می‌بینند کنترل کنند. داشبوردها معمولاً در یک برنامه تحلیل داده با استفاده از جداول محوری و نمودارهای چندگانه، مصورسازی‌هایی مانند نمودارهای نقشه و اسپارک‌لاین‌ها و ابزارهای فیلتر مانند برش‌دهنده‌ها و خطوط زمانی ایجاد می‌شوند. این جداول و نمودارهای محوری می‌توانند از یک منبع داده واحد یا از چندین منبع داده ایجاد شوند. وقتی از داشبوردها در برنامه تحلیل داده‌های خود استفاده می‌کنید، مزایای زیر را به دست می‌آورید: آنها بینش‌هایی در مورد داده‌های کلیدی شما ارائه می‌دهند. می‌توانند شما را از الگوها و روندهای داده‌هایتان آگاه کنند. یک تجربه تعاملی برای کاربر فراهم می‌کنند و به آنها اجازه می‌دهند داده‌هایی را که می‌بینند فیلتر کنند. با تغییر داده‌های منبع، به صورت پویا به‌روزرسانی می‌شوند. یک دیدگاه متمرکز و تلفیقی از داده‌های تجاری ارائه می‌دهند. یک داشبورد می‌تواند ابزاری بسیار مفید در زمینه‌های تجاری مانند پیش‌بینی و گزارش‌دهی مالی، مدیریت پروژه، گزارش‌دهی اجرایی، منابع انسانی، خدمات مشتری، ردیابی مشکلات میز کمک، نظارت بر مراقبت‌های بهداشتی، تجزیه و تحلیل مرکز تماس، بازاریابی رسانه‌های اجتماعی و بسیاری موارد دیگر باشد. برای یک تحلیلگر داده نوپا، داشبوردها می‌توانند یک مهارت حیاتی جهت افزودن به مجموعه مهارت‌هایشان باشد، زیرا اکثر کارفرمایان مهارت داشبوردسازی را به عنوان یک «باید» به جای یک «خوب» می‌بینند. اگر بتوانید نشان دهید که مهارت‌های لازم برای ایجاد داشبوردهای برجسته، دیدنی، تعاملی و در عین حال آسان برای مشاهده و استفاده را دارید، چه در یک برنامه صفحه گسترده مانند مایکروسافت اکسل یا گوگل شیت یا با استفاده از یک برنامه تحلیل و مصورسازی داده پیشرفته‌تر مانند Bokeh یا Dash در پایتون، RStudio’s Shiny، Tableau یا IBM Cognos Analytics، این مهارت در آینده شغلی شما به عنوان یک تحلیلگر داده بسیار مفید خواهد بود. در این ویدیو، مقدمه‌ای کوتاه بر داشبوردها داشتیم، از جمله اینکه آنها چه هستند، از چه چیزی تشکیل شده‌اند، چرا می‌توانند یک مؤلفه مفید در جعبه ابزار یک تحلیلگر داده باشند، و یک مهارت اساسی در مجموعه مهارت‌های یک تحلیلگر داده. در ویدیوی بعدی، یاد خواهیم گرفت که چگونه با استفاده از یک برنامه صفحه گسترده یک داشبورد ساده ایجاد کنیم.