متن فیلم

در این ویدیو ما یک مرور کلی از چندین نوع مختلف نمودارها و مصورسازی‌ها رو داریم و در مورد اینکه چطور از اونها استفاده کنیم تا داستانی را بازگو کنند صحبت می‌کنیم. بیایید با بررسی نمودار خطی هنگام مقایسه مجموعه داده‌های مختلف اما مرتبط شروع کنیم. نمودار خطی راهی عالی برای نمایش اطلاعات است. آنها قادر به نمایش روندها هستند و نشان می‌دهند که چگونه یک مقدار داده در رابطه با یک متغیر پیوسته تغییر می‌کند. به عنوان مثال، اگر زمان یک متغیر پیوسته باشد، فروش یک یا چند محصول چگونه تغییر کرده است؟ در مرحله بعد، نمودارهای دایره‌ای را داریم. این نوع نمودار می‌تواند تجزیه یک موجودیت به زیربخش‌های آن و نسبت زیربخش‌ها نسبت به یکدیگر را نشان دهد. هر بخش از دایره نشان دهنده یک مقدار یا دسته ثابت است و مجموع همه دسته‌ها برابر با ۱۰۰ درصد است. در این مثال، ما یک کمپین بازاریابی با چهار دسته مجزا داریم. سایت‌های اجتماعی، تبلیغات محلی، اینفلوئنسرهای پولی و رویدادهای زنده. با این نوع نمایش داده‌ها، می‌توانیم به راحتی تعداد کل سرنخ‌های تولید شده در هر دسته را ببینیم. اکنون به یکی از رایج‌ترین نمودارها، یعنی نمودار میله‌ای، نگاهی می‌اندازیم. این نوع نمودار رایج‌ترین نوع نمودار است زیرا ایجاد آن آسان است و برای مقایسه مجموعه داده‌های مرتبط یا بخش‌هایی از یک کل عالی است. به عنوان مثال، در این نمودار میله‌ای، می‌توانیم تعداد جمعیت 10 کشور مختلف و نحوه مقایسه آنها با یکدیگر را ببینیم. همچنین می‌توانیم از میله‌های پشته‌ای استفاده کنیم که در آن هر میله به زیر میله‌هایی تقسیم شده است که از انتها به انتها روی هم قرار گرفته‌اند. در این میله پشته‌ای، می‌توانیم جمعیت هر کشور را که به چهار محدوده سنی تقسیم شده است، ببینیم. آیا دوست دارید نمودار به صورت عمودی و نه افقی ظاهر شود؟ در این صورت نمودارهای ستونی انتخاب بسیار خوبی خواهند بود. این نوع نمودار را می‌توان به طور مؤثر برای نشان دادن تغییرات در طول زمان و مقایسه مقادیر در کنار هم استفاده کرد. به عنوان مثال، نمایش تعداد بازدیدهای صفحه در مقابل زمان جلسه کاربر در یک وب‌سایت به صورت ماهانه. اگرچه این نوع نمودار شبیه نمودار میله‌ای به نظر می‌رسد، اما همیشه نمی‌توان آنها را به جای یکدیگر استفاده کرد. برای مثال، نمودار ستونی ممکن است برای نشان دادن مقادیر منفی و مثبت مناسب‌تر باشد. در مرحله بعد، نمودار Treemap یا نقشه درختی را داریم که برای نمایش سلسله مراتب پیچیده با استفاده از مستطیل‌های تو در تو مفید است. در این مثال، نقشه درختی نرخ اشتغال در سطح ایالت را در جمعیت یک کشور در طول سال گذشته نشان می‌دهد. اندازه مستطیل نشان دهنده جمعیت و رنگ نشان دهنده نرخ اشتغال است. می‌توانیم روی هر منطقه کلیک کنیم تا داده‌های اشتغال زیرمنطقه‌ها را در منطقه انتخاب شده مشاهده کنیم. اگر می‌خواهید یک خط لوله یا مراحل مختلف یک فرآیند پیوسته را نمایش دهید، نمودارهای قیفی راه حل هستند. در این مثال، نمودار قیفی نرخ تبدیل را در هر مرحله از فرآیند فروش از جذب مشتری تا فروش نهایی نشان می‌دهد. نمودار استثنایی دیگر نمودار پراکندگی است. در این نوع نمودار، رنگ‌های دایره نشان‌دهنده دسته‌های داده‌ها و اندازه دایره‌ها نشان‌دهنده حجم داده‌ها هستند. برای مثال، در این نمودار پراکندگی، می‌توانیم هر خط محصول را بر اساس تعداد واحدهای فروخته شده و درآمد حاصل از آن ببینیم. نمودار پراکندگی می‌تواند برای آشکار کردن روندها، خوشه‌ها، الگوها و همبستگی‌های بین نقاط داده عالی باشد. در مرحله بعد، به نمودارهای حبابی نگاه می‌کنیم. این نوعی از نمودارهای پراکندگی است و برای مقایسه تعداد انگشت شماری از دسته‌ها با یکدیگر از نظر اهمیت نسبی مفید است. به عنوان مثال، شناسایی حوزه‌های هزینه‌های قابل توجه در بودجه‌های فروش یک سازمان. در نهایت، ما sparklines را داریم. sparklines شامل محور یا مختصات نیستند، اما روندها را به سادگی و به طور موثر نمایش می‌دهند. اینها برای نمایش روند کلی یک تغییر عالی هستند. به عنوان مثال، نوسانات قیمت بازار سهام از آغاز تا پایان یک روز معاملاتی. در این ویدیو، در مورد اهمیت نمودارها و نحوه شکل‌دهی آنها به داده‌های ما برای ارائه اطلاعات معنادار آموختیم. در ویدیوی بعدی، به جزئیات بیشتری در مورد نحوه ایجاد و پیکربندی انواع مختلف نمودارها در اکسل خواهیم پرداخت.