یادگیری ماشین - خوشه‌بندی با K-means
یادگیری ماشین - خوشه‌بندی با K-means
🔒
محتوای دوره
مشاهده ویدیو قفل است

برای مشاهده مشاهده ویدیو، ابتدا این دوره را خریداری کنید.

اگر قبلاً این دوره را خریداری کرده‌اید، وارد حساب خود شوید.

یادگیری ماشین - خوشه‌بندی با K-means

توضیحات

یادگیری ماشین - خوشه‌بندی با K-means در این جلسه پس از ارائه یک تعریف جامع از خوشه بندی داده، مساله K میانگین و مبانی روشی برای حل آن که منتهی به حل مساله خوشه بندی می شود، تشریح می گردد و پس از آن از طریق یک مثال جنبه های مختلف این مفهوم بطور دقیق بررسی می شود. توضیحات مربوط معیارهای فاصله و معیار سایه نما از دیگر بخش های این محتوا می باشد.

دسترسی محدود
برای مشاهده کامل این قسمت، دوره را تهیه کنید

پس از خرید، به همه قسمت‌های این دوره دسترسی خواهید داشت.

هزینه دوره40٪ تخفیف
3,000,000 تومان1,800,000 تومان
فهرست دوره

داده‌کاوی در نرم افزار IBM SPSS Modeler 18

11 ساعت و 43 دقیقه
9 قسمت
در حال تکمیل
قسمت‌های جدید هر هفته به این دوره اضافه خواهد شد.